【人工智能+交通】城市級交通信號控制應(yīng)用創(chuàng)新——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng).場景導(dǎo)向.落地實(shí)戰(zhàn)---馬曉龍

青島海信網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司城市交通事業(yè)部總經(jīng)理 馬曉龍 博士

　　從行業(yè)角度來講，海信網(wǎng)絡(luò)科技網(wǎng)絡(luò)有限公司一直在智能交通領(lǐng)域深耕，面臨著大量新概念的沖擊，目前仍然從行業(yè)的角度，從客戶的角度尋找一些解決問題的方法。隨著城市化進(jìn)程的不斷地推進(jìn)和發(fā)展，城市范圍越來越大，但道路擁堵仍然是我們城市沒有解決的痛點(diǎn)城市交通管理面臨著越來越多的挑戰(zhàn)，我們在信號控制整個(gè)行業(yè)里面尋找什么樣的難題。其實(shí)我們解決一個(gè)路口的問題，今天為什么把關(guān)鍵詞前面定位“城市級”，解決一個(gè)路口的是小問題，但是如果考慮整個(gè)城市路口的關(guān)系，再加上路口和路口之間的關(guān)聯(lián)性就變成非常復(fù)雜的問題。第一個(gè)就是交通分析困難，哪怕具備了專業(yè)的交通領(lǐng)域的知識，經(jīng)過了大量的訓(xùn)練的規(guī)劃者完成做整個(gè)城市的交通分析都并非易事，因?yàn)槔锩嫔婕傲舜罅康某鞘姓{(diào)研的問題，除了專業(yè)的問題之外，還有數(shù)據(jù)的問題，各部門數(shù)據(jù)不共享，這都是所要面臨的難題。第二是問題是診斷依賴于專業(yè)人員診斷，核心再生及時(shí)性應(yīng)該提高，更多依賴人的診斷。
　　第三個(gè)問題就是制定策略難，最后是高峰緩解難。
　　面對這些難題我從以下三個(gè)方面梳理的產(chǎn)品價(jià)值，第一，真正將大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用于信號控制領(lǐng)域，梳理可獲取哪些數(shù)據(jù)，如有交管、交委等的數(shù)據(jù)都可以協(xié)調(diào)使用。數(shù)據(jù)足夠多的情況下，重點(diǎn)工作是提取真正和交通核心相關(guān)的信息，車輛出行的規(guī)律以及對信號策略上控制。第二就是快速精準(zhǔn)制定交通緩堵控制方案，實(shí)現(xiàn)無人調(diào)優(yōu)，節(jié)約警力投入。第三是充分適應(yīng)各種交通特點(diǎn)的高端自事業(yè)適應(yīng)控制系統(tǒng)，切實(shí)提高路網(wǎng)通行效率。根據(jù)宏觀、中觀、微觀我們梳理出來應(yīng)用不同場景的策略，基于控制策略探究問題的解決方案。通過和優(yōu)秀客戶的引導(dǎo)，根據(jù)客戶需要的產(chǎn)品以問題為導(dǎo)向，做真正能夠解決問題的產(chǎn)品。
　　我們推出的城市智慧心臟1.0，可以解決對人專業(yè)性需求的問題，從而實(shí)現(xiàn)全程最優(yōu)。
　　通過接入大數(shù)據(jù)，我們梳理交通大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，把所有和交通相關(guān)的數(shù)據(jù)都列入到交通大數(shù)據(jù)，包括前端的信號檢測數(shù)據(jù)包括公交車的數(shù)據(jù)，出租車的數(shù)據(jù)等，通過這些數(shù)據(jù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，從宏觀時(shí)空的切片，從宏觀到中觀到微觀，所有的策略得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)論都會(huì)落到最后的方案。
　　我們整個(gè)城市心臟1.0產(chǎn)品里面分了三個(gè)系統(tǒng)，一個(gè)是城市分析系統(tǒng)，利用接入的多樣類別的數(shù)據(jù)分析整個(gè)城市運(yùn)行的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)機(jī)交通規(guī)律可視化。另外一個(gè)系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)，是基于人工智能可以快速、自動(dòng)、精準(zhǔn)的點(diǎn)、線、樹、面策略全覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)識別城市交通問題的特征，最后是信號控制系統(tǒng)。
這　　是基于城市大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，突破城市綜合交通信息感知與交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息共享互聯(lián)。其實(shí)不必苛求大數(shù)據(jù)什么概念，而是這么多數(shù)據(jù)當(dāng)中我抽取數(shù)據(jù)和城市規(guī)律，包括道路資源的分析，對出行進(jìn)行監(jiān)控和分析，實(shí)現(xiàn)城市變遷，車輛遷徙的具體分析，為信號的調(diào)優(yōu)，提供足夠多的支撐。融合大數(shù)據(jù)，突破了綜合分析的態(tài)勢之后對片區(qū)劃分上，對一個(gè)城市像庖丁解牛一樣的時(shí)候，可以自動(dòng)識別問題區(qū)域，動(dòng)態(tài)判別問題的個(gè)數(shù)、具體影響范圍，準(zhǔn)確及時(shí)定位問題。
　　從遷徙的角度，可以全程、動(dòng)態(tài)、即時(shí)、直觀地展示城市車輛遷徙的軌跡與特征，通過大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新分析，支撐交通管理部門的科學(xué)決策、如限號、限行等。到中觀到了路口，車流狀態(tài)，真正達(dá)到控制的級別。
　　在問題自動(dòng)發(fā)現(xiàn)部分，主要應(yīng)用人工智能技術(shù)歸納并自動(dòng)識別、明確具體問題，是否有車道干擾，車道渠化是否合理等。
　　最終是實(shí)現(xiàn)一個(gè)無人的可以自動(dòng)的識別出來我們點(diǎn)、線、樹、面控制的策略，控制策略當(dāng)中融合了大數(shù)據(jù)和人工智能的突破，針對協(xié)調(diào)控制，這是多目標(biāo)、多策略的，針對高峰期的擁堵，采用多目標(biāo)、多控制策略，兼顧排隊(duì)的均衡、抑制和快速通過，并且可以做到紫石英平滑切換多目標(biāo)控制。該項(xiàng)控制技術(shù)已在青島、濟(jì)南、武漢、長沙穩(wěn)定運(yùn)行了一年多。
　　另外針對于信號控制上是提出了瓶頸控制的問題，通過路網(wǎng)均衡的概念，尋找問題路段，前面問題路段一出問題的時(shí)候就有一個(gè)大范圍的調(diào)整，核心就是需要更精細(xì)的OD。第二就是需要比較精細(xì)的可衡量的排隊(duì)長度，通過行車時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行排隊(duì)時(shí)間的反推。
　　針對信號控制系統(tǒng)對檢測器有依賴性的特點(diǎn)，首先突破了布設(shè)率和完好率的限制，第二是實(shí)現(xiàn)了多種自適應(yīng)控制的精細(xì)化降級機(jī)制，真正實(shí)現(xiàn)了檢測的基礎(chǔ)上，提升了系統(tǒng)自適應(yīng)優(yōu)化的可能性。
　　我們具備多種自適應(yīng)控制方式，城市大腦也是基于這樣一個(gè)無人調(diào)優(yōu)的思路進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)，并在北京、青島、濟(jì)南、貴陽、太原、武漢、西寧、南昌多個(gè)城市進(jìn)行推廣應(yīng)用，同時(shí)完成了70多個(gè)城市的整體控制解決方案。
　　最后是對新一代智慧心臟2.0的展望。海信將繼續(xù)以數(shù)據(jù)分析交通規(guī)律場景的應(yīng)用效果為導(dǎo)向，借用人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，打造信號控制產(chǎn)品。未來會(huì)繼續(xù)深入做城市心臟2.0的產(chǎn)品，主要從以下三個(gè)方面。第一是大數(shù)據(jù)深入業(yè)務(wù)應(yīng)用。第二是人工智能場景的落地，通過交通特征的知識提取和歉意，打造信號控制方案與策略的專家?guī)?，以?yīng)對各種常規(guī)華、突發(fā)性交通場景。第三是智能控制全過程管理，把交通控制整個(gè)含義推廣到交通分析、交通設(shè)計(jì)、信號控制的全過程專業(yè)管理，我們希望能夠做出更好的產(chǎn)品，為城市管理和居民的出行服務(wù)提供更好的服務(wù)。在這個(gè)過程當(dāng)中海信網(wǎng)絡(luò)會(huì)持續(xù)的在智能交通的產(chǎn)品和服務(wù)商砥礪前行。