徐振：開放與多元化 數(shù)據(jù)洪流下的IT產(chǎn)業(yè)變革

當(dāng)前，我們處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，人工智能是時下非?；馃岬脑掝}。在萬物智能互聯(lián)的新時代，互聯(lián)的物體越來越多、越來越智能，并由此產(chǎn)生出洶涌而來的數(shù)據(jù)洪流。駕馭數(shù)據(jù)洪流是實體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。為了幫助企業(yè)更好應(yīng)對數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，至頂網(wǎng)聯(lián)合英特爾及其合作伙伴推出了《新至強(qiáng)決勝數(shù)據(jù)未來》系列對話節(jié)目，邀請業(yè)界嘉賓暢談他們眼中的數(shù)據(jù)時代以及應(yīng)對之道。本期，我們邀請到浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部總經(jīng)理徐振和浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈，討論開放計算和計算多元化下的產(chǎn)業(yè)變革以及對策。

浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部總經(jīng)理徐振（中）和浪潮服務(wù)器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈（右）

數(shù)據(jù)爆炸下的IT挑戰(zhàn)

根據(jù)IDC的統(tǒng)計，企業(yè)數(shù)據(jù)量的年增速在50%以上。隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，如何應(yīng)對海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨的很客觀的一個問題。

徐振表示，海量數(shù)據(jù)對企業(yè)的挑戰(zhàn)來自兩個方面：第一，技術(shù)原因，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)分散等對數(shù)據(jù)的存儲和管理提出了挑戰(zhàn)；另一方面則是企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才和技術(shù)儲備相對匱乏。這就需要廠商幫助企業(yè)對現(xiàn)有的信息系統(tǒng)進(jìn)行梳理，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲管理，為今后的數(shù)據(jù)應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

另外，當(dāng)前各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長也是企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的必要前提。對于企業(yè)來講，從數(shù)據(jù)中獲得信息和知識的能力會變得越來越重要，企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)的開展，都會越來越深的依賴這種能力。

徐振談到，“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)以及物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的融合的趨勢下，企業(yè)需要完成對現(xiàn)有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的聯(lián)通，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息庫，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理。其次，要逐步引入各類大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能的應(yīng)用系統(tǒng)，例如商業(yè)決策支持、客戶行為分析等。最后，找到合適的應(yīng)用場景，引入深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)?！?/p>

在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，IT扮演著越來越重要的角色。陳彥靈表示，IT基礎(chǔ)架構(gòu)需要創(chuàng)新——全面云化、統(tǒng)一融合和智能化。全面云化實現(xiàn)設(shè)備資源池化，動態(tài)可伸縮；統(tǒng)一融合實現(xiàn)計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的融合；智能化就是設(shè)備和資源管理的自動化和智能化?！白鳛镮T提供商，產(chǎn)品和方案要做到‘兩個面向’，即面向云數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境和面向具體的應(yīng)用場景。產(chǎn)品的密度、能效、擴(kuò)展性、管理特性等要符合數(shù)據(jù)中心環(huán)境，解決方案要針對具體應(yīng)用場景。近年來，浪潮就推出了AI服務(wù)器、存儲服務(wù)器、視頻服務(wù)器等一系列面向客戶業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用優(yōu)化服務(wù)器?！?/p>

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于IT架構(gòu)提出了更高的要求，IT基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)該滿足融合，開放，敏捷，高效的需求。具體來說，融合就是計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的融合，同時也包括IT和CT的融合、IT和OT的融合。

而開放則是目前流行的開源技術(shù)，這既包括軟件領(lǐng)域的Linux、OpenStack，也包括硬件領(lǐng)域的OCP、ODCC、Open19，開放的軟硬件已經(jīng)形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，開放技術(shù)為企業(yè)建設(shè)新型IT基礎(chǔ)架構(gòu)提供更好的選擇。

開放是行業(yè)發(fā)展大趨勢，積極加入開源社區(qū)是融入開放計算生態(tài)的重要舉措。CSP、電信運(yùn)營商等正在以超出預(yù)料的速度引入開放技術(shù)，一些領(lǐng)先的用戶已經(jīng)將注意力集中于基于開放技術(shù)的深層次個性產(chǎn)品和方案的定制上，需要供應(yīng)商不僅具備大規(guī)模定制化能力，還要具備敏捷交付能力，能夠敏捷的交付符合他們需求的產(chǎn)品和方案。在過去的幾年中，浪潮參加了包括OCP、ODCC 、Open19、OpenPower、OpenStack等開源社區(qū)，成為開源硬件和開源軟件最大的貢獻(xiàn)者之一。

“開放計算的發(fā)展主要是TOP級CSP等大客戶推動的，開放社區(qū)是這些大客戶交流博弈的主要平臺。浪潮加入各個開放社區(qū)，積極參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)和測試工作，成為重要的IP貢獻(xiàn)者。ODCC天蝎服務(wù)器的供電、管理等很多標(biāo)準(zhǔn)細(xì)節(jié)就是參考了浪潮的產(chǎn)品制定的。同時，浪潮緊跟大型CSP的需求，積極進(jìn)行開源技術(shù)的產(chǎn)品化和應(yīng)用推廣，獲得了大型用戶的認(rèn)可。”陳彥靈說。

在當(dāng)前，敏捷已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要前提。業(yè)務(wù)層面的敏捷要求IT架構(gòu)具備快速的交付能力，而技術(shù)層面的敏捷要求IT基礎(chǔ)架構(gòu)根據(jù)業(yè)務(wù)隨需而變。同時，整個IT架構(gòu)需要高效，能夠快速部署，實現(xiàn)較高的資源利用率和管理運(yùn)維效率。

計算多元化下的產(chǎn)業(yè)變革

當(dāng)前計算產(chǎn)業(yè)正在處于變革期，徐振表示，計算技術(shù)多元化日趨明顯，計算產(chǎn)業(yè)新生態(tài)——開放計算也在迅猛發(fā)展。從計算產(chǎn)業(yè)看，全棧式產(chǎn)品方案的競爭時代已經(jīng)來臨，由于軟件定義技術(shù)的發(fā)展，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的融合必然帶來產(chǎn)業(yè)的融合，每個廠商都在發(fā)展全棧式業(yè)務(wù)，成為平臺化基礎(chǔ)架構(gòu)的方案供應(yīng)商。

從市場需求看，云計算是最大的關(guān)鍵詞，公有云用戶在過去的幾年中成為最大的服務(wù)器采購群體，并且推動了服務(wù)器形態(tài)的重構(gòu)以及服務(wù)器產(chǎn)業(yè)運(yùn)營模式的變革——從標(biāo)準(zhǔn)化到定制化，也就是浪潮所說的JDM模式（聯(lián)合開發(fā)，Joint Design Manufacture）。另一方面，私有云用戶也開始采用產(chǎn)品化和通用化的云數(shù)據(jù)中心方案，來替代原有的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

說到JDM模式，陳彥靈表示，浪潮針對互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商和其他大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用戶，創(chuàng)造了不同于OEM、ODM的JDM業(yè)務(wù)模式。這種業(yè)務(wù)模式基于雙方產(chǎn)業(yè)鏈的融合，為用戶提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實施運(yùn)維等全業(yè)務(wù)鏈條的定制化服務(wù)，目前全球市值TOP10互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商有5家與浪潮建立了穩(wěn)定合作關(guān)系，他們都選擇浪潮為重要的戰(zhàn)略供應(yīng)商。

人工智能的發(fā)展直接推動了計算多元化，GPU、FPGA等異構(gòu)計算技術(shù)呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。陳彥靈說，人工智能對于計算性能的需求是計算產(chǎn)業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。對于計算力的需求是無限的，這種需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了通用計算技術(shù)的發(fā)展水平，GPU、眾核、FPGA、ASIC等異構(gòu)計算技術(shù)因此得到了快速發(fā)展。

CPU、GPU和FPGA，三類芯片的并行處理能力、性能功耗比順序增強(qiáng)，共享緩存以及復(fù)雜指令處理能力順序減弱，實際使用中由用戶的應(yīng)用決定，這也是企業(yè)平衡不同計算技術(shù)的根本原則。以邏輯處理為主的日常應(yīng)用，仍然需要CPU通用計算平臺，以矩陣、數(shù)列等機(jī)械運(yùn)算為主的應(yīng)用需要支持GPU、眾核和FPGA等異構(gòu)技術(shù)的計算平臺。

陳彥靈表示，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器首次實現(xiàn)了多個計算平臺的統(tǒng)一，可以非常便捷地實現(xiàn)對多種計算場景的靈活配置，全新的Mesh架構(gòu)也為數(shù)據(jù)挖掘提供了更強(qiáng)的計算力?！霸跀?shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)洪流下計算，存儲，網(wǎng)絡(luò)效率的提升會加速企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，更強(qiáng)的性能、更大的I/O吞吐以及更大的緩存和內(nèi)存都會進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理和挖掘的效率?！?/p>

可以說英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器平臺是英特爾十年歷史上具有里程碑意義技術(shù)飛躍的產(chǎn)品，其針對不同場景中的應(yīng)用工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)：可提高計算密集型工作負(fù)載性能的Intel AVX-512（英特爾高級矢量拓展指令集512）、能夠降低系統(tǒng)延遲的全新英特爾網(wǎng)格架構(gòu)、用于加密和數(shù)據(jù)壓縮硬件加速的Intel QAT（英特爾QuickAssist技術(shù)），以及集成Intel OPA（英特爾Omni Path架構(gòu)）的高速互聯(lián)等，讓英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器平臺相比上一代產(chǎn)品有1.65倍的性能提升，OLTP倉庫負(fù)載比當(dāng)前系統(tǒng)提高達(dá)5倍——從而加速包括建模與仿真、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計算和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建在內(nèi)的工作負(fù)載。

英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器擁有多達(dá)28顆內(nèi)核，支持4插槽系統(tǒng)最高6TB內(nèi)存，可提供2插槽到8插槽及更多插槽配置支持和充足的擴(kuò)展空間，為入門級到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的各類工作負(fù)載提供全面支持。

針對計算、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和存儲性能和軟件生態(tài)系統(tǒng)的全面優(yōu)化使英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器成為軟件定義的、針對總體擁有成本而優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心的理想之選，使數(shù)據(jù)中心無論是在本地、通過網(wǎng)絡(luò)，還是在云端都能根據(jù)負(fù)載需求動態(tài)地自我配置資源，實現(xiàn)最大化的敏捷性。

借助豐富的功能特性，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器在應(yīng)用場景方面也獲得了極大的拓展，比如人工智能、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、高性能計算、存儲等，使得數(shù)據(jù)中心能夠承載更多類型的工作負(fù)載。

陳彥靈提到，浪潮目前中國最大的AI服務(wù)器供應(yīng)商，掌握了完整的AI平臺技術(shù)，在中國AI市場的占有率57%，超越所有品牌市場份額之和，其中浪潮AI服務(wù)器在BAT三家占有率超過90%。同時浪潮也在積極發(fā)展FPGA異構(gòu)計算方案，與科大訊飛、百度等聯(lián)合開發(fā)了語音識別等不同AI訓(xùn)練和推理方案，并實現(xiàn)了規(guī)?；牟渴饝?yīng)用。

浪潮用智慧計算求解產(chǎn)業(yè)未來

針對計算產(chǎn)業(yè)的變革，浪潮提出了智慧計算的理念。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新應(yīng)用興起正在推動人類進(jìn)入智慧計算時代，智慧計算的發(fā)展將改變整個計算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，也改變著市場的需求。

徐振解釋說，智慧計算是從數(shù)據(jù)中獲得信息和知識的復(fù)雜計算應(yīng)用，以云計算為平臺、大數(shù)據(jù)為認(rèn)知方法、深度學(xué)習(xí)為優(yōu)化手段，是實現(xiàn)智能社會的重要技術(shù)手段。云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI是5個最典型的智慧計算應(yīng)用場景。

同時，徐振認(rèn)為，在未來計算產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)過程中，智慧計算是最大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，包括云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能?！皬氖袌鰧用婵?，計算產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇有兩個：首先是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的運(yùn)營商采購，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商已經(jīng)是全球最大的服務(wù)器采購群體；其次是企業(yè)市場的智慧化轉(zhuǎn)型。目前，全球企業(yè)都面臨智慧轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，對于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的需求會再次拉動市場的需求增長?！?/p>

展望未來，浪潮會進(jìn)一步融入開放計算生態(tài)，加快產(chǎn)品技術(shù)、業(yè)務(wù)模式、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域的創(chuàng)新，抓住智慧化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇；將智慧計算作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點(diǎn)，構(gòu)筑完善的智慧計算平臺技術(shù)體系，包括硬件、軟件、管理、框架等，打造軟硬一體化的智慧計算平臺方案的提供能力，并構(gòu)建強(qiáng)大的深入行業(yè)的智慧計算生態(tài)。

同時，浪潮緊跟智慧計算的機(jī)遇，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的全球化。目前，浪潮業(yè)務(wù)覆蓋了113個國家和地區(qū)，有8個全球研發(fā)中心、6個全球生產(chǎn)中心以及2個全球服務(wù)中心，在美國、歐洲、韓國、日本等區(qū)域市場增長十分迅速。