【專(zhuān)家觀點(diǎn)】“聰明的路”和“智慧的車(chē)” 需要相互適配

數(shù)據(jù)顯示，隨著私家車(chē)增多，車(chē)輛事故率在上升，交通運(yùn)輸安全面臨的形勢(shì)依然嚴(yán)峻。專(zhuān)家認(rèn)為，在過(guò)去交通安全研究中，大多集中于被動(dòng)安全，注重事情發(fā)生了怎么處理。隨著科技的發(fā)展，主動(dòng)安全研究的概念這幾年被不斷提出，尤其是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)日新月異，迫切需要把先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到交通領(lǐng)域，提升道路出行效率。

萬(wàn)物互聯(lián)， 全方位采集交通安全感知數(shù)據(jù)

“人類(lèi)發(fā)展史始終和通信相關(guān)，從烽火臺(tái)到飛鴿傳書(shū)，從電報(bào)到現(xiàn)在人手一部手機(jī)，所有技術(shù)解決的都是人和人之間的通信問(wèn)題?！辈痪们?，記者在“中國(guó)道路交通安全智庫(kù)大會(huì)暨產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇”上，華為公司邵海剛表示，步入5G時(shí)代，萬(wàn)物互聯(lián)將成為可能，這對(duì)于架構(gòu)智能交通不啻是福音。在交通事故中，電動(dòng)自行車(chē)發(fā)生的幾率特別高，通過(guò)窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，藉由攝像頭監(jiān)控等抓取信息，將道路信息實(shí)時(shí)上傳，如此一來(lái)，電動(dòng)車(chē)闖紅燈、超速等一系列問(wèn)題盡在掌控。這個(gè)技術(shù)在全國(guó)好幾個(gè)地方都已應(yīng)用。

同濟(jì)大學(xué)教授陸健表示，類(lèi)似這樣用主動(dòng)安全技術(shù)改善交通安全性，主要圍繞人、車(chē)、路環(huán)境進(jìn)行。比如，發(fā)現(xiàn)駕駛行為有危險(xiǎn)性怎么干預(yù)？那就需要密切關(guān)注，并建立駕駛行為譜。危險(xiǎn)駕駛分很多類(lèi)，如危險(xiǎn)跟車(chē)、超車(chē)等，駕駛員換車(chē)道或者超車(chē)，從第一秒開(kāi)始到結(jié)束，整個(gè)過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的譜條，里面包括環(huán)境、路況以及車(chē)輛之間互相干擾等變量，利用視頻拍攝、車(chē)輛本身姿態(tài)監(jiān)測(cè)、雷達(dá)等采集獲得足夠人工智能分析所需要的數(shù)據(jù)，去建立模型。數(shù)據(jù)不斷更新，模型越來(lái)越成熟，就可以在后臺(tái)研判幾萬(wàn)輛車(chē)?yán)锩婺男{駛員是危險(xiǎn)駕駛，然后把預(yù)判信息告訴駕駛員。

豐富多元的交通安全感知數(shù)據(jù)是交通安全管理的基石。據(jù)了解，江蘇交管部門(mén)開(kāi)展了以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體的多元交通安全感知建設(shè)，全方位采集交通安全感知數(shù)據(jù)。通過(guò)在全省布設(shè)視頻監(jiān)控、流量檢測(cè)、區(qū)間測(cè)速、氣象監(jiān)測(cè)等物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備，實(shí)時(shí)掌握全省高速公路、城市主要道路和重要節(jié)點(diǎn)的交通擁堵、事故、管制等動(dòng)態(tài)信息，為路況分析、聯(lián)動(dòng)處置、路面控制和信息發(fā)布提供信息支撐。通過(guò)在機(jī)動(dòng)車(chē)上布設(shè)“汽車(chē)黑匣子”、電子車(chē)牌、GPS/北斗等車(chē)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，收集駕駛?cè)笋{駛習(xí)慣數(shù)據(jù)，以開(kāi)展駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

用數(shù)據(jù)說(shuō)話、管理、決策。“研究運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論，建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，實(shí)施深度數(shù)據(jù)挖掘、多維分析和實(shí)時(shí)研判，可以精確指導(dǎo)交通安全隱患排查整治、源頭監(jiān)管和路面勤務(wù)部署。”省公安廳交通警察總隊(duì)孫玉奎介紹說(shuō)。

另外，我省交管部門(mén)還緊盯AI人工智能、VR虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)，逐步探索在交通安全管理工作中發(fā)揮作用。目前，已建設(shè)了人工智能驅(qū)動(dòng)的交通智能控制系統(tǒng)，采用先進(jìn)的人工智能算法，監(jiān)控車(chē)輛通行狀況，分析城市交通流量，科學(xué)實(shí)施分類(lèi)、分時(shí)、分段交通控制策略，實(shí)現(xiàn)道路狀況自動(dòng)感知、交通態(tài)勢(shì)自動(dòng)研判、信號(hào)控制自動(dòng)調(diào)整、交通違法行為自動(dòng)監(jiān)測(cè)，提高路口通行效率和安全水平。

“聰明的路”和“智慧的車(chē)”

需要相互適配

江蘇正在打造無(wú)錫342省道智慧公路示范項(xiàng)目。這條具備高度感知能力的“聰明公路”，可利用機(jī)器視覺(jué)、北斗、物聯(lián)網(wǎng)等最新感知監(jiān)測(cè)技術(shù)，對(duì)公路主體、結(jié)構(gòu)物、沿線設(shè)施感知監(jiān)控。

眼下，中設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)科研人員在南京紫云大道附近建設(shè)開(kāi)放式研究環(huán)境，利用車(chē)路協(xié)同技術(shù)，嘗試無(wú)人駕駛。路上和車(chē)上都配備豐富的感知監(jiān)控儀器，能夠全方位感知和分析環(huán)境、整理和發(fā)送數(shù)據(jù)，幫助車(chē)輛安全行駛。

“聰明公路應(yīng)該具備像人一樣感知、思考、理解、分析、執(zhí)行、反饋的能力?！敝袊?guó)人工智能學(xué)會(huì)智能交通委員會(huì)委員、中設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)副總工程師王維鋒告訴記者，智慧公路的核心任務(wù)是保障人、車(chē)、路、環(huán)境、信息等多個(gè)要素之間高度協(xié)同運(yùn)行，使得智慧公路系統(tǒng)整體運(yùn)行效益最高，核心目標(biāo)是提質(zhì)增效，讓公路出行更加安全、高效、便捷、綠色。

“如何做聰明的路？以前我們往往將關(guān)注的重點(diǎn)放在動(dòng)態(tài)交通感知上，包括公路上行駛的各種載運(yùn)工具的運(yùn)行參數(shù)，如交通量等。”王維鋒說(shuō)，其實(shí)應(yīng)該多關(guān)心對(duì)靜態(tài)交通設(shè)施的感知，只有讓不會(huì)說(shuō)話的靜態(tài)設(shè)施“活”化，公路才能像人一樣具有感知的智慧能力。以指路標(biāo)志為例，如果在行車(chē)過(guò)程中能夠?qū)崟r(shí)感知標(biāo)志信息，實(shí)現(xiàn)標(biāo)志和車(chē)之間的互動(dòng)，則會(huì)消除行車(chē)事故隱患。同時(shí)還要豐富公路感知的手段，實(shí)現(xiàn)立體多元的全視角感知。此外，也需考慮三維可視化感知，比如BIM+GIS（建筑信息化模型+地理空間信息）的綜合應(yīng)用。

聰明公路核心任務(wù)是實(shí)現(xiàn)公路交通系統(tǒng)中的各個(gè)組成要素和諧統(tǒng)一，這就需要車(chē)路協(xié)同。王維鋒認(rèn)為，在車(chē)路協(xié)同里面，第一個(gè)是聰明的基礎(chǔ)設(shè)施，包括專(zhuān)用無(wú)線通信、定位、高精地理信息平臺(tái)、感知設(shè)備等，第二個(gè)是智慧的車(chē)，自動(dòng)車(chē)、無(wú)人車(chē)、智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)。

不同對(duì)象關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)不同，研究車(chē)的人，非常關(guān)注智慧的車(chē)；做通信的人，更多關(guān)注在聰明公路上應(yīng)用無(wú)線通信技術(shù)；從事公路管理的人，注重車(chē)道專(zhuān)用化、設(shè)施數(shù)字化。王維鋒說(shuō)，“新一代信息技術(shù)成為促進(jìn)智慧公路發(fā)展的重要推手。如果僅從交通土建、汽車(chē)機(jī)械的創(chuàng)新應(yīng)用上來(lái)構(gòu)建智慧交通，難有突破，聰明的路和智慧的車(chē)需要相互適配才是最重要的。”

破解雨霧低能見(jiàn)度條件下

安全通行問(wèn)題

雨霧低能見(jiàn)度條件下安全保障是世界性的難題。從統(tǒng)計(jì)量來(lái)說(shuō)，全國(guó)高速公路沿線團(tuán)霧多發(fā)路里程，江蘇居首。

“在交通氣象環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)方面，公路沿線建設(shè)了不少氣象站傳感器，但密度低，成本高，缺乏數(shù)據(jù)整合，維護(hù)保障不足，應(yīng)用挖掘不夠?！北本┲薪蝗A安科技有限公司李長(zhǎng)城博士認(rèn)為，對(duì)此，業(yè)界提出車(chē)載應(yīng)用移動(dòng)監(jiān)測(cè)概念，把固定的傳感器搬到車(chē)上去。車(chē)輛在路，數(shù)據(jù)在線，提高監(jiān)測(cè)的時(shí)空分辨率，與固定監(jiān)測(cè)氣象站互為補(bǔ)充。

一般來(lái)說(shuō)，惡劣天氣譬如團(tuán)霧有突發(fā)性特征，因此，通過(guò)應(yīng)用移動(dòng)檢測(cè)的方式可以在一定程度上解決這個(gè)問(wèn)題。大霧在形成之前尤其是輻射霧，其穩(wěn)定低能見(jiàn)度霧的形成前期有一些典型特征規(guī)律，包括大氣溫度的波動(dòng)、能見(jiàn)度的震蕩規(guī)律等，可以通過(guò)規(guī)律識(shí)別把握霧的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行研判并發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

一旦車(chē)輛在路上行駛時(shí)，遇到團(tuán)霧等惡劣天氣的話怎么辦？李長(zhǎng)城認(rèn)為，有兩點(diǎn)最為重要：一是應(yīng)指示清楚道路的輪廓，防止車(chē)輛沖出路外；二是提示前方路況謹(jǐn)防追尾事故，這樣可以在很大程度上避免事故的發(fā)生。傳統(tǒng)工程技術(shù)主要是交通標(biāo)志、標(biāo)線，以及發(fā)光輪廓標(biāo)、誘導(dǎo)標(biāo)、道釘?shù)劝l(fā)光設(shè)施。僅僅使用常見(jiàn)的霧區(qū)標(biāo)志，有霧的時(shí)候司機(jī)看得見(jiàn)嗎？肯定看不見(jiàn)?！斑@些地方應(yīng)該設(shè)置主動(dòng)發(fā)光型的交通標(biāo)志?！崩铋L(zhǎng)城表示。

就提供更精準(zhǔn)及時(shí)的動(dòng)態(tài)行車(chē)環(huán)境信息方面而言，專(zhuān)家坦言，其實(shí)本質(zhì)上也是探索解決如何向駕駛員傳達(dá)道路、交通、氣象等廣義動(dòng)態(tài)道路交通環(huán)境信息問(wèn)題，上述信息及時(shí)準(zhǔn)確地傳達(dá)給駕駛員，可更好地為人們出行保駕護(hù)航。