了解下，超skr的智能網(wǎng)聯(lián)汽車的現(xiàn)狀與未來

當今世界，以移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)及云計算等技術(shù)為代表的新一輪科技革命方興未艾，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向“智能制造”轉(zhuǎn)型升級的趨勢日益明顯。我國政府提出了“中國制造2025”及“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展戰(zhàn)略，大力推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。汽車產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，其自身規(guī)模大、帶動效應強、國際化程度高、資金技術(shù)人才密集，必將成為新一輪科技革命以及中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要產(chǎn)業(yè)。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車，是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡技術(shù)，實現(xiàn)車與X(車、路、人、云等)智能信息交換、共享，具備復雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能，可實現(xiàn)“安全、高效、舒適、節(jié)能”行駛，并最終可實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。

汽車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)引發(fā)了國際上新一輪的科技競爭。奔馳、福特、豐田、沃爾沃等世界頂級汽車制造商分別開展了不同等級的自動駕駛汽車的技術(shù)研發(fā)工作。同時，近年來以美國的Google、Apple、Intel等公司為代表的IT產(chǎn)業(yè)巨頭也不遺余力地投入汽車自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，Intel公司以153億美元收購Mobileye公司就是這種激烈競爭的體現(xiàn)，是其建立自動駕駛整體戰(zhàn)略中的重要一環(huán)。

我國汽車工業(yè)已成為世界汽車產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，智能網(wǎng)聯(lián)汽車將是繼新能源汽車后，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一制高點。一汽、上汽、長安、北汽等主要整車企業(yè)都制定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的系統(tǒng)戰(zhàn)略，北汽基于新能源的自動駕駛汽車實現(xiàn)了面向普通公眾的長距離試駕體驗，長安更是首次在國內(nèi)進行了2000公里的自動駕駛公共道路測試試驗。包括百度、阿里、華為在內(nèi)的多家ICT企業(yè)也紛紛進軍智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)研發(fā)和服務工作，在定位導航、數(shù)據(jù)挖掘、5G通信等領(lǐng)域逐步形成了自主優(yōu)勢技術(shù)。

以深度學習為代表的人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上正在得到快速應用。尤其在環(huán)境感知領(lǐng)域，深度學習技術(shù)已凸顯出巨大的優(yōu)勢，正在以顛覆性的速度替代傳統(tǒng)機器學習方法。深度學習方法需要大量的數(shù)據(jù)作為學習的樣本庫，對數(shù)據(jù)采集和存儲提出了較高需求。同時，深度學習技術(shù)也存在內(nèi)在機理不清晰、邊界條件不確定等缺點，需要與其他傳統(tǒng)方法融合使用以確?？煽啃裕夷壳耙彩芟抻谲囕d芯片處理能力的限制。

自主式智能與網(wǎng)聯(lián)式智能技術(shù)加速融合。網(wǎng)聯(lián)式系統(tǒng)能從時間和空間維度突破自主式系統(tǒng)對于車輛周邊環(huán)境的感知能力。在時間維度，通過V2X通信，系統(tǒng)能夠提前獲知周邊車輛的操作信息、紅綠燈等交通控制系統(tǒng)信息以及氣象條件、擁堵預測等更長期的未來狀態(tài)信息。在空間維度，通過V2X通信，系統(tǒng)能夠感知交叉路口盲區(qū)、彎道盲區(qū)、車輛遮擋盲區(qū)等位置的環(huán)境信息，從而幫助自動駕駛系統(tǒng)更全面的掌握周邊交通態(tài)勢。網(wǎng)聯(lián)式智能技術(shù)與自主式智能技術(shù)相輔相成，互為補充，正在加速融合發(fā)展。

自動駕駛汽車測試評價方法研究與測試場建設成為熱點。自從特斯拉汽車被曝光幾起重大安全事故后，自動駕駛汽車的安全性越來越多地受到關(guān)注，關(guān)于自動駕駛汽車測試評價方法的研究以及測試場、示范區(qū)的建設成為全球熱點。如何測試自動駕駛汽車?一種潛在的解決方案是引入“普通人類駕駛員”的抽象概念并建立安全基線——一系列定性、定量的關(guān)鍵功能、性能指標，表征自動駕駛系統(tǒng)駕駛汽車的安全程度。如果我們把自動駕駛系統(tǒng)看作一個駕駛員，對其的考核也可以類比駕駛員的考核過程。首先需要“體檢”，檢查自動駕駛系統(tǒng)對環(huán)境感知、車輛控制等的基本能力;其次理論測試，測試自動駕駛汽車對交通法規(guī)的遵守能力;再次是場地考，既在特定場景下的自動駕駛測試;最后是實路考核，將自動駕駛汽車放置于特定開放測試道路內(nèi)進行實際測試。

我國加快發(fā)展智能汽車正當其時，具有以下突出優(yōu)勢。

科技變革的外部契機與汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)部動力兼?zhèn)?。新一輪科技變革期與中國汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級期相互交匯，使智能汽車發(fā)展兼?zhèn)渫獠科鯔C和內(nèi)部動力。在“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的指引下，智能汽車發(fā)展將會迎來前所未有的歷史機遇。

我國工業(yè)體系完整、基礎完備。中國已成為全球第一制造大國，同時也是具有門類齊全的現(xiàn)代工業(yè)體系的國家。經(jīng)過20余年的發(fā)展，自主品牌汽車企業(yè)在產(chǎn)品品質(zhì)和競爭力方面有了很大提升，占據(jù)了本土1/3的乘用車市場份額，在研發(fā)方面也已完成了由逆向模仿為主、向正向設計為主的轉(zhuǎn)變，這為后續(xù)進一步發(fā)展智能汽車奠定了堅實的基礎。

我國擁有規(guī)模超大、全球第一的汽車市場，將會發(fā)揮重要的引領(lǐng)作用。中國汽車市場目前已達年產(chǎn)銷近3000萬輛的規(guī)模，不僅遠超美國巔峰時期的1700萬輛，而且未來仍有不小的發(fā)展空間。絕無僅有的龐大市場、不斷升級的法規(guī)標準、差異化明顯的消費群體，這些因素交織在一起，將促使國際車企加大在中國的本土化研發(fā)，然后再將為中國市場打造的產(chǎn)品推向全球。在這樣的趨勢下，中國完全可以充分利用自身市場的引領(lǐng)作用，按照自己的需求制定具有中國特色的智能汽車標準體系，從而贏得未來較量的寶貴話語權(quán)。

我國擁有較為強大的信息產(chǎn)業(yè)。全球頂級的互聯(lián)網(wǎng)公司均分布在美國和中國，如百度、騰訊、阿里巴巴等，這一優(yōu)勢連德國、日本也不具備。中國網(wǎng)民數(shù)量眾多，語言文化自成一極，不僅為自身展開“互聯(lián)網(wǎng)+”提供了極為有利的基礎條件，也加大了外國企業(yè)在中國競爭的屏障效果。同時中國在通信等行業(yè)也擁有一批具有世界影響力的企業(yè)，如華為、大唐等，掌握了國際先進技術(shù)以及標準的話語權(quán)。此外，我國獨立于GPS之外的北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)，也在國家戰(zhàn)略層面上確保了智能網(wǎng)聯(lián)汽車不會受制于人。

傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)整體上與國際先進水平尚有差距。我國世界級的汽車品牌和整車強企少，質(zhì)量控制能力和基礎研發(fā)能力不足;本土供應商的實力也有限，產(chǎn)業(yè)鏈條上存在關(guān)鍵缺失;而與汽車產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的基礎工業(yè)水平，包括基礎材料、基礎工藝、基礎元器件及技術(shù)基礎也存在不足。

必須明確指出的是，智能汽車首先依然是汽車產(chǎn)品，造好“傳統(tǒng)”汽車是造好智能汽車的前提和基礎，正如造好電池、電機不等于就能造好電動車一樣，擁有一些智能互聯(lián)技術(shù)或平臺也不等于就能造好智能網(wǎng)聯(lián)汽車。因此，要“彎道超車”，首先必須踏踏實實提升自己的基礎工業(yè)實力。

中國雖有強大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎，但偏重銷售和服務端的傾向明顯。電商無論多么發(fā)達，也只能解決如何更方便地銷售產(chǎn)品的問題，而不能創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品本身。特別是面對未來“智能制造”體系下消費者與制造商直接對話成為主流的趨勢，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，必須思考如何介入和支撐實體經(jīng)濟的發(fā)展。否則不僅無法對智能汽車的發(fā)展提供助力，甚至反而會成為制約。

凝聚共識，確立智能網(wǎng)聯(lián)汽車國家發(fā)展戰(zhàn)略。雖然這是跨界技術(shù)，但對于是什么、做什么、如何做應該有共識，產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略并重。

確定適合中國實際的正確的技術(shù)發(fā)展路線，按不同的階段實施不同的技術(shù)方案。包括技術(shù)體系架構(gòu)、技術(shù)標準和規(guī)范，特別是關(guān)鍵技術(shù)突破，應該把互聯(lián)網(wǎng)思維與工匠文化結(jié)合起來才能真正有所創(chuàng)新。

推動汽車產(chǎn)業(yè)與交通、電子信息產(chǎn)業(yè)的融合。打破汽車行業(yè)、信息通信行業(yè)、交通行業(yè)之間存在的行業(yè)壁壘，在車載智能設備開發(fā)、專用通信系統(tǒng)開發(fā)、車路協(xié)同應用系統(tǒng)開發(fā)等方面形成合力，通過國家支持、企業(yè)支撐、合作分享等方式，協(xié)力促進汽車智能化與網(wǎng)聯(lián)化關(guān)鍵技術(shù)突破。

建設智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎數(shù)據(jù)交互平臺。目前網(wǎng)聯(lián)汽車未實現(xiàn)真正“互聯(lián)”，各類企業(yè)級平臺以及政府監(jiān)管平臺數(shù)據(jù)互不聯(lián)通?；A數(shù)據(jù)交互平臺通過標準的數(shù)據(jù)交互方式，與各企業(yè)級平臺以及行業(yè)管理平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享，提供基礎數(shù)據(jù)服務，有利于優(yōu)化資源配置，并提高行業(yè)監(jiān)管效率。