上周作者參加了浙江省交通運(yùn)輸廳舉辦的主題論壇:未來(lái)交通創(chuàng)新發(fā)展論壇,并做了一個(gè)演講,題目是《運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在智慧交通的應(yīng)用探索》,下面就此內(nèi)容做個(gè)分享。
(1)對(duì)一個(gè)行業(yè)沒(méi)有基本的認(rèn)識(shí)前,不要奢望能從這個(gè)行業(yè)規(guī)?;淖儸F(xiàn),這個(gè)認(rèn)知包括一切要素,技術(shù)、業(yè)務(wù)和客情,每個(gè)行業(yè)都有自己的圈子,盡量融入這個(gè)圈子,才有機(jī)會(huì)展現(xiàn)能力,從而捕捉到一些商機(jī),比如通過(guò)參加行業(yè)論壇,起碼能了解到大學(xué)、企業(yè)在這方面最新的進(jìn)展。
(2)大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新業(yè)務(wù),大家都是摸著石頭過(guò)河,別老想著有現(xiàn)成的行業(yè)代理人來(lái)替你招攬客戶,更何況哪有那么多的代理人,這還是一個(gè)非常不成熟的市場(chǎng),客戶培育也有個(gè)過(guò)程,大家過(guò)得其實(shí)比較艱難。
(3)該投的資源必須投,你得skin in the game,特別是對(duì)于行業(yè)的研究,無(wú)論是在銷售、營(yíng)銷、產(chǎn)品、建模和數(shù)據(jù)等方面,比如交通規(guī)劃行業(yè),你不理解業(yè)務(wù),自己的數(shù)據(jù)和模型就基本不可用,也搞不出什么平臺(tái),同事做了路網(wǎng)擬合的研究后,發(fā)現(xiàn)得下真功夫啊。
對(duì)于智慧交通,作者覺(jué)得運(yùn)營(yíng)商是有機(jī)會(huì)充分利用自己的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)來(lái)為這個(gè)行業(yè)賦能的,下面就結(jié)合這次演講談一談自己粗淺的理解。
1、低成本的實(shí)現(xiàn)流量預(yù)判及疏導(dǎo),緩解交通擁堵
目前浙江全省已建成13條國(guó)家高速公路和24條省級(jí)高速公路,總里程約3800公里,隨著汽車出行的全民普及,高速的管理問(wèn)題日益凸顯,每逢大的節(jié)假日,由于高速流量井噴,超過(guò)設(shè)計(jì)流量數(shù),加之省內(nèi)高速多隧道、彎道,道路線型復(fù)雜,輕微刮擦事故時(shí)有發(fā)生,容易出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間堵車。
每年政府都投入大量經(jīng)費(fèi)用于監(jiān)控?cái)z像頭、車輛監(jiān)測(cè)儀等設(shè)施的部署,但是現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)設(shè)備仍然只能覆蓋一小部分范圍,導(dǎo)致只能掌握部分高速路網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),不足以支撐全省高速路網(wǎng)的監(jiān)測(cè)和路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估。
資源肯定是稀缺的,這里特別要提下共享的概念,共享的核心要義是有能力把閑置的資源利用起來(lái),而不是靠大投入去創(chuàng)造一個(gè)所謂的共享商業(yè)模式,共享單車顯然不是理想的方式,而像Airbnb這種充分利用閑置的民宿資源來(lái)解決出行住宿問(wèn)題才是真正的共享,這種模式社會(huì)的總體成本最低。
而運(yùn)營(yíng)商擁有一張無(wú)處不在的現(xiàn)存的通信網(wǎng),基于運(yùn)營(yíng)商的現(xiàn)有信令數(shù)據(jù)就可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)控車流狀況,從而輔助交通管理部門(mén)在時(shí)間上削峰填谷,在空間上控密補(bǔ)稀,這個(gè)成本顯然是最低的,部署也最快,以下是一個(gè)案例:
清明期間,浙江移動(dòng)的高速治堵大數(shù)據(jù)平臺(tái)輔助衢州移動(dòng)高速交警支隊(duì)調(diào)控轄區(qū)整體流量,初步實(shí)現(xiàn)了轄區(qū)流量的“預(yù)知、預(yù)判、預(yù)導(dǎo)”,確保大流量期間轄區(qū)流量平穩(wěn)暢通的目標(biāo),這就是一個(gè)典型的應(yīng)用。
2、智能的進(jìn)行高速異常事件的預(yù)警,提升處事效率
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),高速公路約有30%的交通事故是由違法停車造成的,根據(jù)美國(guó)汽車協(xié)會(huì)(AAA)的一項(xiàng)新研究,疲勞駕駛的事故比預(yù)想的要多出8倍,在儀表盤(pán)攝像頭記錄下,在超過(guò)3500輛汽車中,大約10%的撞車事故是由瞌睡造成的,高速上低速行駛危險(xiǎn)程度絕對(duì)不亞于超速,這一點(diǎn)在高速公路上表現(xiàn)的尤為明顯,可以說(shuō)低速行駛是高速上的隱形殺手。
目前在高速違法停車等事故的監(jiān)測(cè)手段上存在一定局限性,比如人工上路巡查受限于警力資源有限,不能全天候覆蓋,視頻監(jiān)控的監(jiān)測(cè)能力不足,容易受天氣、光線等外界因素影響,且目前的高清攝像頭覆蓋不足等等。
而基于運(yùn)營(yíng)商的信令數(shù)據(jù)可以非常方便的判斷高速用戶,結(jié)合速度、位置切換等信息就可以區(qū)分出違停、低速等異常事件,從而進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警,交警通過(guò)調(diào)取對(duì)應(yīng)的攝像頭可以進(jìn)行確認(rèn)和處置。
這種預(yù)警的難點(diǎn)就在于算法的準(zhǔn)確度和覆蓋率,比如要剔除服務(wù)區(qū)、同路車輛等各種特殊場(chǎng)景,對(duì)于信令等數(shù)據(jù)的質(zhì)量(如精度)也有一定的要求,諸如浙江移動(dòng)已有相關(guān)成功案例。
3、科學(xué)進(jìn)行交通道路的規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)末雨籌謀
交通規(guī)劃中重點(diǎn)是分析交通需求(通常供給是由需求決定的),目前典型理論是四階段分析法,分別是:
(1)交通發(fā)生和吸引:預(yù)測(cè)研究對(duì)象內(nèi)的總的交通量,實(shí)際分析按照交通小區(qū)的發(fā)生量和吸引量進(jìn)行表征;
(2)交通分布:根據(jù)各小區(qū)總的發(fā)生和吸引量,預(yù)測(cè)交通量在各個(gè)交通小區(qū)間的分布,即OD分布(從哪里來(lái),到哪里去);
(3)交通方式分擔(dān):預(yù)測(cè)每個(gè)交通方式分擔(dān)的交通量,是一種選擇模型,用分擔(dān)率表征;
(4)交通流分配:根據(jù)已經(jīng)預(yù)測(cè)出來(lái)的OD交通量,根據(jù)實(shí)際情況按照一定規(guī)則分配到路網(wǎng)中的各條道路上,求出各條道路的交通流量。
其中(1)(2)是當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)可以的發(fā)力點(diǎn),(3)有一定的挑戰(zhàn),但無(wú)論如何,基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)全量、連續(xù)性的分析,結(jié)合城市宏觀態(tài)勢(shì)和微觀機(jī)理進(jìn)行研究,就可以拋棄傳統(tǒng)人工樣本統(tǒng)計(jì)的弊端,基于全量的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè),從而科學(xué)指導(dǎo)交通規(guī)劃。
下面是來(lái)自知乎的北京市某一天的職住OD信令數(shù)據(jù)(從居住地網(wǎng)格到工作地網(wǎng)格)可視化分析,通過(guò)這張圖,我們可以明顯看到北京市城區(qū)有多個(gè)中心,如中關(guān)村、國(guó)貿(mào)CBD、西單,還有幾個(gè)獨(dú)立的小中心,如望京區(qū)域、亦莊開(kāi)發(fā)區(qū)等。
運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)上是基于信令數(shù)據(jù)來(lái)輔助交通規(guī)劃的,由于精度的限制需要高度依賴算法來(lái)進(jìn)行補(bǔ)償,當(dāng)前浙江移動(dòng)正在推進(jìn)以MR數(shù)據(jù)為核心來(lái)進(jìn)行規(guī)劃的嘗試,更好的定位精度可以讓規(guī)劃能力上一個(gè)臺(tái)階。
4、提供城市24小時(shí)分析,洞悉城市生態(tài)
道路的變化將深刻的影響人們的生活,而大數(shù)據(jù)為這種變化提供了解釋,比如浙江移動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)布了城市24小時(shí)的產(chǎn)品,具體見(jiàn)筆者的文章《我們是如何來(lái)設(shè)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“城市24小時(shí)”這塊數(shù)字大屏的?》,其用大數(shù)據(jù)來(lái)洞察城市發(fā)展的現(xiàn)狀和居民需求變化,為政務(wù)、交通等領(lǐng)域提供更多決策支持.
比如城市24小時(shí)洞察發(fā)現(xiàn),杭州地鐵全天客流最高的站點(diǎn)為火車東站站,日客流量超過(guò)14萬(wàn)人,半小時(shí)客流峰值超過(guò)7000人,其次為客運(yùn)中心站和城站站,通勤人群工作地受益最多區(qū)域是龍翔橋站附近,居住地受益最多區(qū)域是余杭高鐵站附近,用大數(shù)據(jù)似乎能給出更深層的一些東西。
5、聚合時(shí)間+空間+用戶三維數(shù)據(jù),運(yùn)營(yíng)商可以創(chuàng)造智慧交通的賦能平臺(tái)
設(shè)想一下,運(yùn)營(yíng)商其實(shí)可以基于自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),通過(guò)聚合時(shí)間+空間+用戶三維數(shù)據(jù),打造出一個(gè)城市交通實(shí)驗(yàn)室平臺(tái),將出行OD、出行方式、截面流量等打造成一系列的服務(wù),任何合作伙伴都可以基于這個(gè)平臺(tái)做應(yīng)用的二次開(kāi)發(fā),從而快速的支撐各類規(guī)劃應(yīng)用,同時(shí)通過(guò)疊加基于移動(dòng)標(biāo)簽的人群分析,從而探究用戶出行的深層次原因,這將是智慧交通的巨大升級(jí),下圖是一個(gè)框架示意圖。
比如客戶可以任圈選兩塊區(qū)域進(jìn)行OD分析,這將給客戶更大的分析自由度,但要能達(dá)到路網(wǎng)擬合等這種分析的能力,則對(duì)運(yùn)營(yíng)商的建模能力提出了很高的挑戰(zhàn)。
5G對(duì)于智慧交通的意義,基于5G的高速、低延時(shí)等特點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)真正的路網(wǎng)協(xié)同(比如V2X),讓無(wú)人駕駛更進(jìn)一步。
最后是關(guān)于運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)賦能智慧交通的三點(diǎn)建議:
首先,需要去做一些端到端的應(yīng)用,從而更深入的理解交通業(yè)務(wù),這是打造一個(gè)賦能平臺(tái)必須的。
其次,需要進(jìn)一步提升定位的精度,在交通算法上加強(qiáng)研究,實(shí)現(xiàn)路、網(wǎng)、人的精準(zhǔn)匹配。
最后,則需要充分的與產(chǎn)業(yè)各界進(jìn)行合作,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而快速的釋放運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)價(jià)值,創(chuàng)造更高階產(chǎn)能。
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