突破傳統(tǒng)桎梏，將發(fā)現(xiàn)云在物聯(lián)網(wǎng)中的3項技能

導讀：不少公司都想通過云計算的強大功能來部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案。但是，物聯(lián)網(wǎng)解決方案究竟是如何借云計算這一東風呢?在提到云時，大多數(shù)人的關注點都是可擴展性、成本效益，但云的作用，遠不止這些!

不少公司都想通過云計算的強大功能來部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案。但是，物聯(lián)網(wǎng)解決方案究竟是如何借云計算這一東風呢?在提到云時，大多數(shù)人的關注點都是可擴展性、成本效益，但云的作用，遠不止這些!

在思考云計算將如何影響到我們的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時，請思考一下這些：

1.云為數(shù)據(jù)集成提供了便利

多年來，企業(yè)一直都有投資于大數(shù)據(jù)項目，將來自多個來源的信息整合起來，以做出更快、更準確的決策。這些工作大多集中存儲在ERP、CRM和其他企業(yè)系統(tǒng)中的人工生成的數(shù)據(jù)上。僅憑這些系統(tǒng)就可以生成大量數(shù)據(jù)，而跨公司的更改(例如合并或收購)可以創(chuàng)建一個全新的數(shù)據(jù)源集，這些數(shù)據(jù)源需要結合在一起才能實現(xiàn)統(tǒng)一的可見性。

更復雜的是，公司開始采用物聯(lián)網(wǎng)作為其數(shù)據(jù)策略的一部分，可為這些現(xiàn)有的報告系統(tǒng)提供實時信息，更深入地了解業(yè)務是如何運作的，以及對以前不可能深耕的業(yè)務領域提供更大的可見性。對于一些公司來說，這是一個提高運營效率和精簡成本的機會。對其他人來說，可以打開新的商業(yè)模式和收入來源。

隨著傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與傳感器及其相關設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分層，企業(yè)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有不同于傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)的特點。這種數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度可以使那些沒有準備好的系統(tǒng)毫無招架之力。它還需要對數(shù)據(jù)模型進行重新架構，因為它代表了不同類型的信息，這些信息可能不是先前計劃的一部分。

這就是云計算的用武之地。由于云能夠存儲大量數(shù)據(jù)，企業(yè)可以同時處理和存儲來自企業(yè)系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)。云為所有異構系統(tǒng)提供一個重要的聚集點，在這里，企業(yè)幾乎可以在沒有限制的情況下向上或向下擴展工作，并且，可以消除在單獨存儲數(shù)據(jù)時突然出現(xiàn)的系統(tǒng)之間集成和審計的需要。

2公司可以依靠云來保證安全性

過去，工業(yè)公司對云的安全性提出了質疑，他們認為云失去了觸摸和感知數(shù)據(jù)的能力。就像那些不愿把存款從床底下下轉移到銀行賬戶上的消費者一樣，許多企業(yè)對數(shù)據(jù)放在哪里也持有類似的保留意見。因此，這些公司放棄了云計算，轉而采用本地技術。

盡管仍有許多人擔憂云中的安全性，但來自領先云服務商的行動已開始左右這些觀點。雖然大多數(shù)公司都有一個或幾個專業(yè)的安全專家，但像微軟和亞馬遜這樣的云服務商卻有數(shù)百名安全專家。這些大型安全團隊還遵循最佳實踐和行業(yè)的特定標準，并出于義務獲得適當?shù)恼J證。供應商還為使用云解決方案的企業(yè)配備了需要的工具，以獲得數(shù)據(jù)安全性的所有權。

那些希望將云解決方案作為物聯(lián)網(wǎng)部署的一部分的企業(yè)，也可以相信它的安全性。隨著云本身的安全性得到進一步證明，它還使企業(yè)更有效、更安全地與物聯(lián)網(wǎng)設備進行交互。云是任何大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)計劃的基本組件，因此在數(shù)據(jù)生成點之間建立穩(wěn)定和安全的連接是關鍵。

同樣值得注意的是，云平臺要經(jīng)過持續(xù)的審核，以便云服務提供商能夠讓客戶隨時獲得服務和安全數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)訪問使得企業(yè)確保物聯(lián)網(wǎng)設備的安全和性能。隨著云服務商將大量資源投入到安全方面，以及云所提供的不可否認的效益，越來越多公司開始地將云解決方案視為一種可信的甚至首選的方法。

3當與邊緣計算相結合時，云提供了最重要的商業(yè)效益

單獨處理云和邊緣是一個標準的業(yè)務實踐。但是，對于云所支持的所有基本工作流，將邊緣計算集成到解決方案中仍有一些優(yōu)勢。云和邊緣在不同類型的環(huán)境中都提供了不同的好處，這通常使分布式計算框架最適合于物聯(lián)網(wǎng)部署。具有不同的服務可能涉及到在邊緣計算的不同層或生成數(shù)據(jù)的點。

例如，考慮一個擁有數(shù)百臺設備的大型工廠-每個設備實際上都是一個邊緣端點，而工廠本身可以表示另一個端點。這種規(guī)模的部署中，在將設備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前將其聚合到工廠層是有意義的。

插入這個中間層變得非常關鍵，因為它減少了直接連接的數(shù)量，并允許過濾傳輸?shù)皆浦械男畔ⅲ瑥亩乐共槐匾臄?shù)據(jù)擾亂下游的分析。此外，如果這家工廠只使用云計算，他們就無法對設備上生成的數(shù)據(jù)做出足夠快的反應。

數(shù)據(jù)加載造成的延遲，以及端點與分析之間的距離，響應時間較慢，這在安全性和質量方案方面都會產(chǎn)生巨大的差異。包括計算優(yōu)勢，該框架允許企業(yè)提取分析結果并加快行動速度，而不是數(shù)據(jù)必須來回傳輸?shù)皆浦小＿@節(jié)省了時間，為設備本身的數(shù)據(jù)進行實時評估打開了大門。

另一方面，如果工廠選擇只使用邊緣計算，他們將無法全面了解工廠的運營情況。沒有云，他們只能在現(xiàn)場對每一臺設備進行單獨的可見性，而無法洞察這些端點是如何相互關聯(lián)的。要獲得此級別的分析，工廠必須實現(xiàn)脫機批處理，并手動組合工廠的所有數(shù)據(jù)。

云供應商已經(jīng)開始著手提供一些內(nèi)部解決方案，以補充他們的云解決方案。例如，亞馬遜推出了兩款致力于邊緣計算的產(chǎn)品：AWS IoT GreenGrass，為大型設備提供邊緣計算環(huán)境;AmazonFreeRTOS，為微處理器和微控制器提供邊緣計算。微軟也推出了類似的產(chǎn)品，包括Azure IoT Edge和Azure Sphere。

無論情況如何，分布式處理和為系統(tǒng)選擇正確的解決方案是物聯(lián)網(wǎng)項目成功的關鍵要素。通常，它是一種多層的方法，根據(jù)優(yōu)勢和弱點使用不同的計算方法。在邊緣和云中進行分析的企業(yè)可以看到更重要的結果，比如最小化成本和最大化性能。

轉變對云的固有看法將促進物聯(lián)網(wǎng)項目成功落地

隨著云在各行業(yè)中得到更廣泛的應用，向多云環(huán)境的轉變將開始獲得動力。就像很多公司不再問“Windows還是Linux?”“同樣的模式正在轉向云計算。那些忠誠于AWS或Azure的人現(xiàn)在已經(jīng)意識到，不同的云服務商擁有不同的優(yōu)勢，而一種更具凝聚力的策略是找到一種方法，將它們以一種無縫的方式結合在一起。

隨著云技術的變化，物聯(lián)網(wǎng)技術也發(fā)生了變化。每天都有更多的設備被引入，這就增加了對設備管理和更嚴格的安全性的需求。云所具備的關鍵優(yōu)勢，使得企業(yè)在工業(yè)環(huán)境中更有效地實施物聯(lián)網(wǎng)計劃。

當有效地加以利用并與邊緣計算相結合時，企業(yè)能夠更好地將其計算與業(yè)務需求相匹配，并實時地根據(jù)分析結果采取行動。基于實時運營數(shù)據(jù)做出更快、更準確的決策可以創(chuàng)造真正的業(yè)務價值，并提高ROI(投資回報率)。