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深讀:大數(shù)據(jù)背后智慧消防的發(fā)展邏輯

發(fā)布時間:2019-06-05 11:31


導讀:發(fā)展智慧消防,離不開消防的大數(shù)據(jù)。雖然業(yè)界談論大數(shù)據(jù)的聲音在降低,但通過采集、分析和運用數(shù)據(jù)提升能力的行動卻越來越普遍,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為消防等行業(yè)的底層關(guān)鍵技術(shù)。



發(fā)展智慧消防,離不開消防的大數(shù)據(jù)。

雖然業(yè)界談論大數(shù)據(jù)的聲音在降低,但通過采集、分析和運用數(shù)據(jù)提升能力的行動卻越來越普遍,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為消防等行業(yè)的底層關(guān)鍵技術(shù)。

1、智慧消防離不開大數(shù)據(jù)

建設(shè)智慧消防,很大程度上取決于消防大數(shù)據(jù)時代是否來臨。

人工智能,簡單點說就是機器智能,機器具有學習能力,而機器學習的前提是有大量的數(shù)據(jù),沒有大量的數(shù)據(jù)作為支撐,人工智能智能就會止于空談。

大數(shù)據(jù)信息處理,主要分為四個環(huán)節(jié)——產(chǎn)生、傳輸、存儲與處理,每個環(huán)節(jié)都有技術(shù)上的突破,才能說是真正的大數(shù)據(jù)時代,才會有智能的產(chǎn)生。

比如說人臉識別、Google翻譯,都是在收集大量的數(shù)據(jù)之后,工程師們編輯出一套可靠的數(shù)據(jù)模型,然后才實現(xiàn)的人臉識別和自動翻譯。

此外,數(shù)據(jù)區(qū)別于信息,地球圍繞太陽運轉(zhuǎn),這只是一個信息,而數(shù)據(jù)是一個記錄的過程,通過一些列的數(shù)據(jù),可以推導出一些東西。

如,消防管理部門擁有多維、異構(gòu)、實時、海量的消防大數(shù)據(jù)資源,包括人員(消防救援隊伍、社會消防力量等)、場所(高層樓宇、商業(yè)綜合體、地下建筑、出租房等)、企業(yè)單位(高危單位、重點單位、化工企業(yè)等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、環(huán)節(jié)(電器線路、消防設(shè)施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數(shù)據(jù)。

另外,包括規(guī)劃、住建、國土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關(guān)部門的數(shù)據(jù),需要對相關(guān)數(shù)據(jù)資源進行收集、融合,構(gòu)建全面、實時、標準的消防大數(shù)據(jù)資源體系,為進行基于大數(shù)據(jù)方法的“智慧消防”建設(shè)提供良好基礎(chǔ)。

雖然,在消防領(lǐng)域記錄了很多信息,但并不是所有的信息都能稱之為數(shù)據(jù)。只有掌握大量的、有效的消防數(shù)據(jù),把它們放在特定的、行之有效的數(shù)學模型中,才能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮效用,讓數(shù)據(jù)、機器具有智能。

2、智慧消防大數(shù)據(jù)技術(shù)和應用

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高且實時數(shù)據(jù)不斷增長為主要特征的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)思維發(fā)揮作用,簡單來講主要分為兩個方面,感知現(xiàn)在和預測未來。

感知現(xiàn)在:歷史數(shù)據(jù)與當前感知數(shù)據(jù)融合,潛在線索與模式的挖掘,對事件發(fā)展狀態(tài)的感知。

預測未來:全量數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,態(tài)勢與效應的判定與調(diào)控,揭示事故發(fā)展演變規(guī)律,進而對事物發(fā)展趨勢進行預測。

即,獲取原始采集的消防數(shù)據(jù)資源,然后進行數(shù)據(jù)清洗、比 對、整理及融合處理,成為“智慧消防”大數(shù)據(jù),供系統(tǒng)調(diào)取并進行大數(shù)據(jù)分析利用。

3、大數(shù)據(jù)下的智慧消防商業(yè)模式

今年的兩會政府報告后,“智能+”成為一個熱詞。

“大數(shù)據(jù)+消防”,“智能+消防”,商業(yè)模式可能會發(fā)生重大的變化,主營業(yè)務核心或由消防產(chǎn)品制造轉(zhuǎn)向消防設(shè)備的運營和服務。

回顧董明珠和雷軍的10億賭約,其實就是兩條企業(yè)路線之爭。

傳統(tǒng)的商品,如空調(diào)、洗衣機等,都是一次性買賣,產(chǎn)品賣給消防費者,從某種程度上來說,就意味著交易的結(jié)束。董明珠經(jīng)營的格力就是傳統(tǒng)的制造業(yè)思想,重視產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)制造的專利和技術(shù),這個小米在短時間內(nèi)很難超越。

小米,則是數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。小米手機采用Google系統(tǒng),雖然有改編的一些功能,但從根本上說沒有自己的核心技術(shù)。但通過小米手機,獲取用戶的數(shù)據(jù),開發(fā)了音箱、電視等一些列家電,成為一家垂直電商,這些都是因為小米掌握了“數(shù)據(jù)流”,并從中獲取了新的業(yè)務。

再看如今的華為、BAT,他們紛紛搭建平臺,向消防、安防等領(lǐng)域跨界擴張,如華為的Ocean Connect平臺、阿里的阿里云等,并強調(diào)只是做平臺,不做下層業(yè)務。

為什么這些科技巨頭要獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)接入資源,他們背后的目的和野心在哪里?

我們來看下谷歌機頂盒的運營模式,或許能從中找到答案。

谷歌曾經(jīng)為家庭用戶制作機頂盒,研發(fā)費用大,如果光靠賣機頂盒,谷歌不知道要什么時候才能夠賺回成本。但是谷歌通過機頂盒收集的數(shù)據(jù),分析出家庭用戶的一些需求,然后研發(fā)出了游戲終端等一些列產(chǎn)品,賺的盆滿缽滿。

所以,看明白沒有,數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵,如何利用有效數(shù)據(jù)開展生態(tài)商業(yè),才是大數(shù)據(jù)時代正確的打法。

目前,智慧消防大事記還停留在最初級的階段,大部分屬于原始的數(shù)據(jù)收集,至于它的實用性,還需要進一步挖掘。

消防的管理和服務是持續(xù)不斷的,后續(xù)會有大量的數(shù)據(jù)積累下來,這些數(shù)據(jù)中會沉淀下消防的特征。通過對這些數(shù)據(jù)的分析,可以為消防的智慧化以及精細化管理提供決策依據(jù),而且還能夠為智慧消防的服務系統(tǒng)提供新的洞察力。

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大數(shù)據(jù)分析將大大提高消防企業(yè)的核心競爭力。大數(shù)據(jù)的分析和處理對企業(yè)來說是非常重要的,誰能掌控數(shù)據(jù)誰就能掌控市場。


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