大數據加快視監(jiān)控頻數據處理進程 實現自動分析

導讀：大數據架構更加靈活，伸縮彈性更大，可根據視頻監(jiān)控業(yè)務部署需要，設立多個集群組成，將海量數據分解為較小且更易訪問的批量數據，在多臺服務器上并行分析處理，從而大大加快視頻數據處理進程。

大數據 ，IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

我國提出雪亮工程、平安城市、智慧城市項目，以擴大視頻監(jiān)控覆蓋面、推動全國聯網工作并實現海量視頻信息智能化應用。目前項目建設已卓有成效，監(jiān)控設備產生的數據量也在飛速增長，據智東西統(tǒng)計，全國各行各業(yè)采用的監(jiān)控攝像頭約 2.25 億只，一天產生的數據量約 50PB，是上千個國際級圖書館的數據量級?？梢韵胍?，這些數據量遠遠超出了傳統(tǒng)數據處理管理軟件在可接受時間內的處理能力，因此須使用"在數十、數百甚至數千臺服務器上同時平行運行的軟件"，大數據開始應用在安防領域。

大數據架構更加靈活，伸縮彈性更大，可根據視頻監(jiān)控業(yè)務部署需要，設立多個集群組成，將海量數據分解為較小且更易訪問的批量數據，在多臺服務器上并行分析處理，從而大大加快視頻數據處理進程。

大數據與視頻監(jiān)控業(yè)務的關系主要體現在"存"、"看"、"用"上。理論上說，應用大數據技術后，在沒有人為干預的情況下，視頻監(jiān)控設備可通過自動分析對動態(tài)場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時做出反應，進行自動報警。警察可以輕松搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的視頻并快速識別違章行為。

依靠大數據技術，安防正在從被動防御向主動判斷、預警發(fā)展，行業(yè)也從單一安全領域向多行業(yè)應用、提升生產效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展。以城市智能交通管理為例，大數據能夠實現海量視頻數據實時網絡傳輸和快速持久化存儲，同時將各類多媒體數據和車輛數據合二為一，對異常行為智能識別和自動報警等。

大數據是真正發(fā)揮大規(guī)模網絡視頻監(jiān)控價值的關鍵技術，視頻監(jiān)控數據是標準的大數據，而通過大數據存儲及分析挖掘，更能發(fā)揮海量視頻的潛在價值。更需注意的是，大數據技術主要適用于大型及超大型項目，并且與云計算技術融合，大數據在視頻監(jiān)控的應用還在探索階段，具體應用模式有所不同，但趨勢比較明顯。

大數據是通過非?？焖俚臄祿杉?，發(fā)現和分析，從大量化，多類別的數據中提取高價值信息。

而視頻監(jiān)控數據有兩個典型的特征即還量化和非結構化。視頻監(jiān)控數據規(guī)模龐大，并且隨著高清化，超高清化的趨勢加強，視頻監(jiān)控數據規(guī)模會以指數級別增長。因此大數據會與視頻監(jiān)控技術連接更加緊密，會更進一步發(fā)展。

當前，大數據在視頻監(jiān)控市場的主要有以下應用領域總體來說分為兩大類：一是城市基建，平安城市和智能交通大數據安防的規(guī)模化應用說明了這是大數據安防應用的主流。二是個人消費領域，如家庭安防設備產生的數據，這一市場目前還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。無論如何，大數據帶給安防行業(yè)化應用的未來可期，關鍵在于如何深耕、挖掘，進而體現數據價值。