2020年來了，關(guān)于人工智能你必須了解的這些事

導(dǎo)讀：新年到，大家喜聞樂見的“總結(jié)文”又來咯!

新年到，大家喜聞樂見的“總結(jié)文”又來咯!有人預(yù)言，在2020年，人工智能將迎來重大飛躍。無風(fēng)不起浪，未必是空穴來風(fēng)。

有人預(yù)言，在2020年，人工智能將迎來重大飛躍。

無風(fēng)不起浪，未必是空穴來風(fēng)。

近年來，在各種電視節(jié)目和科幻小說中，人工智能的出鏡率可謂相當(dāng)高。

其實(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)也為工作和生活中的人們帶來許多的“驚喜”。

人工智能的應(yīng)用實(shí)例比比皆是，其中最常見的就包括各種語音助手，比如GoogleVoice，Cortana，Alexa，Siri，以及各種聊天機(jī)器人。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用并不僅僅局限于語音助手，其他各行各業(yè)都或多或少地受到了人工智能的影響。例如，最近有許多餐館都引進(jìn)了智能機(jī)器人，用于改善客房服務(wù)、遞送餐食以及搬運(yùn)行李。

因此，為了把握人工智能這一技術(shù)市場的最新趨勢和動向，讓我們來一起回顧一下這一尖端技術(shù)的“大事件”和“大數(shù)據(jù)”。

人工智能大趨勢

1. 谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊(SundarPichai)認(rèn)為，人工智能是人類目前實(shí)現(xiàn)的最偉大的突破之一，并且它將比電和火的發(fā)現(xiàn)還更加具有革命性。(來自sciencedaily.com)

去年一月，皮查伊于舊金山市政廳會議上如是說道，筆者認(rèn)為他說的很有道理。現(xiàn)如今，人類已經(jīng)研發(fā)出了專門用于幫助殘疾人穿衣服的機(jī)器人。在美國佐治亞理工學(xué)院(GeorgiaInstitute of Technology)，已經(jīng)有一臺機(jī)器人成功幫助殘障人士穿上了病號服。

2. 2018年，微軟旗下的翻譯系統(tǒng)成功將一則中文新聞翻譯成英文，并且其翻譯準(zhǔn)確度和質(zhì)量完全不亞于人類。(來自cdn.aiindex.org)

此外，為了確保翻譯結(jié)果足夠準(zhǔn)確，并且符合人類的翻譯習(xí)慣，微軟研究團(tuán)隊(duì)還專門外聘了一些雙語測評師，來對微軟翻譯的結(jié)果和兩位獨(dú)立譯員的翻譯結(jié)果進(jìn)行比較分析。

3. 卡爾·杰拉西(CarlDjerassi)是首批于1965年就創(chuàng)造了人工智能程序的科學(xué)家之一。(來自forbes.com)

這一人工智能程序被稱為DENDRAL，主要用于輔助研發(fā)新型藥物。

4. 多項(xiàng)研究表明，人工智能相關(guān)工作領(lǐng)域中的男性員工多于女性，并且男性的比例至少在71%左右。(來自 theregister.co.uk)

在歐美國家的一些頂尖高校中，人工智能領(lǐng)域中約80%的專家教授都是男性。但是，這對于女性來說并不全是壞事，因?yàn)閃iML組織每年都會舉行各種會議來支持人工智能領(lǐng)域的女性科學(xué)家。從2014年至2018年這四年間，WiML會議女性出席率增加了約600%。

5. 1980年，美國哲學(xué)家約翰?塞爾(JohnSearle)闡明了“弱人工智能(Weak AI)”與“強(qiáng)人工智能(StrongAI)”之間的區(qū)別。(來自cambridge.org)

根據(jù)他的闡述，“弱人工智能”指的是主要用于執(zhí)行小型任務(wù)的人工智能;而“強(qiáng)人工智能”指的是所謂的“人類智能”。

6. 在大多數(shù)情況下，人工智能的默認(rèn)語音都是女性聲音，因?yàn)樵S多研究表明，無論是女性還是男性都更偏愛聽女性語音。(edition.cnn.com)

為什么大家都喜歡女性語音呢?大部分人認(rèn)為在交談過程中“女性”人工智能更沒有攻擊性。為了更好地理解這一點(diǎn)，大家可以試想一下，如果所有諸如Casper一樣的人工智能都沒有了Cortana、Siri或者Alexa一樣的溫柔女聲，而變成了一個粗獷的男性嗓音，這將會是一種怎樣的感覺?反正筆者自己是難以接受的。

7. 社會人類學(xué)家凱思琳·理查森(KathleenRichardson)認(rèn)為，“女性”人工智能的威脅性比“男性”人工智能低。(來自toptenz.net)

這一認(rèn)知是否與科幻電影的塑造有關(guān)，目前還不得而知。然而，相比起電影《終結(jié)者》(Terminator)里毀滅人類的機(jī)器人大反派，電影《她》(Her)中的“薩曼莎(Samantha)”的確是一個惹人喜愛的“女生”。

8. 動物研究專家Jean-LoupRault認(rèn)為，預(yù)計(jì)到2025年，人類非?？赡軙B(yǎng)機(jī)器人寵物。(來自sciencedaily.com)

這種現(xiàn)象其實(shí)是很好的，因?yàn)槿藗儗⒛軌蚺c它們建立情感聯(lián)系。并且對于那些寵物毛過敏的人群來說，這更是一個福音。

9. 美國斯坦福大學(xué)(Universityof Stanford)的研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出了一個能夠預(yù)測死亡的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并且其預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)90%。(來自express.co.uk)

一旦涉及疾病與死亡，誰會不想一探究竟呢?

10. 自主學(xué)習(xí)型超級計(jì)算機(jī)“鸚鵡螺(Nautilus)”能夠預(yù)測未來。(來自techrepublic.com)

這臺“鸚鵡螺”機(jī)器人當(dāng)年成功預(yù)測本?拉登的位置，自此之后就一炮而紅。“鸚鵡螺” 機(jī)器人能夠基于已知信息作出預(yù)測，目前“鸚鵡螺”已存儲了數(shù)百萬份文章資料，其中最古老的資料可追溯到20世紀(jì)40年代左右。

然而仔細(xì)想一想，這種技術(shù)其實(shí)非常讓人“后怕”，如果用好了當(dāng)然不會像電影里那樣恐怖，但要是沒利用好呢?誰知道會發(fā)生什么呢?

11. 近年來，全世界高校中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)選課量有一定增加，尤其是中國的清華大學(xué)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年清華大學(xué)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程的注冊量已經(jīng)超過了2010年。(來自mitsloan.mit.edu)

并且與2010年相比，2017選課量增加了16倍之多。與以色列、加拿大或者瑞士的國際名校相比，這也是截至目前比較的漲幅。

近年來，中國政府一直在增加公共區(qū)域內(nèi)智能攝像頭的覆蓋率，比如在餐館、機(jī)場，或者在街道安裝智能監(jiān)控，用于監(jiān)控闖紅燈的行人。

12. 如果打算找一份與人工智能相關(guān)的工作，最合適的五個工作國家是中國、美國、英國、日本，以及印度。(來自medium.com)

想要尋找一份與人工智能相關(guān)的工作嗎?優(yōu)質(zhì)選擇當(dāng)然是以上五個國家。

13. 目前已經(jīng)出現(xiàn)了各種音樂生成算法和機(jī)器(比如WatsonBEAT)，能夠用于編寫一些音樂元素，從而為作曲家提供靈感。(來自theverge.com)

人工智能能夠幫助音樂家了解聽眾的喜好，并以此創(chuàng)造出聽眾喜歡的樂曲。

到目前為止，人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦械姆椒矫婷妫诖?020新的一年里，它能夠帶來更多突破性發(fā)展，創(chuàng)造更多“奇跡”。