2019公路貨運大數據報告發(fā)布：運輸結構持續(xù)優(yōu)化 大數據優(yōu)勢愈發(fā)明顯

公路貨運車輛車籍分布情況。

2019年全國貨運車輛月度車均里程變化情況。

2019年各省活躍車輛數與GDP變動趨勢。   

隨著社會整體復工復產節(jié)奏加快，全國公路貨運開始迅速恢復。據全國道路貨運車輛公共監(jiān)管與服務平臺（簡稱貨運平臺）數據顯示，截至3月31日，全國重載貨車日開行數量已接近往年同期水平，湖北省重載貨車日開行數量也已恢復到往年同期的六成。

4月2日，依托該貨運平臺大數據，北京中交興路信息科技有限公司（簡稱中交興路）聯合長安大學發(fā)布《2019中國公路貨運大數據報告》（簡稱《報告》）。《報告》針對2019年我國公路貨運運行中的運輸規(guī)模、運力結構、運輸效率、運行安全、環(huán)境影響以及貨運與經濟運行等內容進行了分析。

15%貨運活動集中在

三大沿海城市經濟群

《報告》顯示，公路運輸在綜合運輸體系中的地位不斷提高。2019年全國貨運車輛達613.7萬輛，已連續(xù)3年呈現穩(wěn)定上升趨勢，且逐漸年輕化、大型化。截至2019年年底，我國公路貨運全年完成貨運量與周轉量為344億噸及59636億噸公里，分別占貨物運輸總量及貨物周轉總量的73%和30%?？傮w來看，貨運車輛運力和運載能力規(guī)?；厔菝黠@，集中度高。

運力供給規(guī)?；厔菰谲嚰④囆?、運力活躍度方面體現較為明顯。山東、河北、河南、江蘇、安徽5省的車輛占比總和超過全國總量的40%，其中山東占比11.85%；從運載能力角度看，欄板車已成為主力載運車型，其活躍車輛數、營運里程及額定載重等在所有車型中的占比分別為60.67%、67.88%和72.02%；從運力活躍角度看，位于長三角、環(huán)渤海、珠三角的我國三大沿海城市群地區(qū)已成為集中運輸區(qū)域，活躍車輛份額占比超過45%。

目前，全國范圍內主要貨運線路仍以三大沿海城市群地區(qū)為主，以上海、江蘇、浙江等省份的主要節(jié)點城市形成的“寧波—紹興—杭州—嘉興—上?！K州—無錫—常州—鎮(zhèn)江—南京”貨運線路的貨運份額最大，承擔了全國8.07%的貨運活動份額。而在珠三角與環(huán)渤海城市經濟群中，則形成了以廣州、天津為中心，分別輻射和連接周邊城市的貨運線路，貨運活動占比分別達到4.74%與4.22%。以上三條分布在我國三大沿海城市經濟群的主要貨運線路共承擔了全國超過15%的貨運活動份額。

貨車日均營運275公里

長距離車輛占比減少

長安大學運輸工程學院大數據管理與應用系主任付鑫教授表示，在宏觀經濟持續(xù)增長、產業(yè)結構不斷優(yōu)化等背景下，我國公路貨運行業(yè)生產效率不斷提升、安全生產情況不斷改善，公路貨運生產與經濟發(fā)展趨勢保持一致。行業(yè)發(fā)展呈現總體向好的基本態(tài)勢。

2019年，全國公路貨運車輛日均營運里程約為275公里，多數車輛月均行駛里程保持在5200公里以上，全年水平基本保持穩(wěn)定。與2018年相比，2019年貨運長距離車輛占比有所減少，短距離運輸占比增多，我國綜合運輸體系建設和公路貨運運輸結構持續(xù)優(yōu)化。同時，公路貨運車輛日均營運時長約為5.83小時，全年水平基本保持穩(wěn)定；貨運車輛速度水平整體平穩(wěn)，全年平均速度約為43.33公里/小時。

在運行安全方面，車輛超速行為與長時間駕駛行為均有所改善。據貨運平臺統計，2019年超速提醒總體水平不斷改善，單車日超速提醒次數均值為1.33次，全年單車日超速提醒次數總體呈現波動下降的趨勢，其中承擔我國公路貨運活動較大份額的中部省份超速提醒行為發(fā)生處于相對較低水平，貨運安全生產情況較好。單車每日長時間行駛提醒次數全年均值為21.46次，總體呈下降態(tài)勢，其中1月、3月車輛長時間行駛行為發(fā)生次數稍多，后續(xù)月份減少，全年總體回落。

公路貨運與國民經濟有著緊密聯系，貨運生產活動可以稱為經濟發(fā)展的“晴雨表”?！秷蟾妗凤@示，2019年貨運活躍運力與GDP相關系數達0.81，而活躍車輛數與GDP相關系數達0.86，二者之間存在較強正相關。多數省份呈現出經濟活動水平越高，活躍運力水平越高的情況，兩者趨勢具有總體一致性。

大數據資源

支撐新型貨運服務

我國貨運量總額已經連續(xù)多年位居世界第一，我國已成為全球最大物流市場，公路貨運在各運輸方式中占據主力地位。《報告》依托貨運平臺積累的車輛大數據，對2019年全國公路貨運情況進行了梳理，公路貨運活動大數據資源體系的優(yōu)勢愈發(fā)明顯。數據在提升行業(yè)現代化水平的同時，對于新型貨運服務體系、運行監(jiān)測體系、安全管理體系乃至于行業(yè)信用體系的搭建形成了重要的支撐作用。

伴隨物聯網、大數據等技術不斷融入行業(yè)應用，公路貨運會愈發(fā)倚重數據及數據處理能力。中交興路車聯網副總經理溫潔禹表示，貨運平臺入網車輛占全國重載貨車的95%以上，為分析我國公路貨運發(fā)展現狀提供了重要數據基礎。中交興路作為貨運平臺的建設和運營單位，充分發(fā)揮了自身技術優(yōu)勢，實現了新興技術、服務手段與運輸組織、線路優(yōu)化、安全生產管理等深度融合，有效提升了貨運行業(yè)運行效率。

本文圖片由 中交興路 提供