關(guān)于智慧交通的深入思考

隨著科技交通的高速發(fā)展，我國的車輛擁有量及道路交通量急劇增加，在這種背景下提高通行效率，優(yōu)化交通出行秩序已經(jīng)刻不容緩。智能交通就是通過構(gòu)建以“數(shù)據(jù)支撐、信息研判、科學(xué)決策、智能評(píng)價(jià)”為體系的城市綜合智能交通系統(tǒng)，將城市交通流信息、公路交通流信息、交通管控信息、道路施工信息、交通事故信息等匯集到管控平臺(tái)上，整合各類交通資源，構(gòu)建“協(xié)同交通管理、協(xié)調(diào)交通資源”的智能交通管理模式，為領(lǐng)導(dǎo)機(jī)關(guān)決策的同時(shí)，也向百姓提供出行信息服務(wù)。

一、可預(yù)想的建設(shè)目標(biāo)

1、充分挖掘AI技術(shù)運(yùn)用潛力，提升實(shí)戰(zhàn)響應(yīng)能力

加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻圖像的智能感知和智能解析能力，提高視頻圖像資源的智能轉(zhuǎn)化率。構(gòu)建智能計(jì)算資源和智能算法模型的統(tǒng)一管理機(jī)制，建立統(tǒng)一的資源管理調(diào)度平臺(tái)，按需分配智能計(jì)算資源、按需調(diào)度智能算法，或者通過任務(wù)計(jì)劃將智能計(jì)算資源與智能算法充分利用起來，提高交通管理業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)響應(yīng)能力。

2、提升大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平，提升預(yù)警預(yù)測(cè)能力

加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用建設(shè)，實(shí)現(xiàn)交通管理大數(shù)據(jù)的匯聚共享，融合專網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內(nèi)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)信息及其他社會(huì)信息，構(gòu)建以人、地、物、事、組織等為要素的主題數(shù)據(jù)庫。推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通管理業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用，提煉匯總交通執(zhí)法模型、人車業(yè)務(wù)模型、事故預(yù)防模型等算法模型，逐步構(gòu)建面向?qū)崙?zhàn)的大數(shù)據(jù)智能化算法模型體系，提升交通管理部門對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防、預(yù)控能力。建立起支撐大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的運(yùn)維、安全、評(píng)價(jià)考核體系，建立健全大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用工作機(jī)制，不斷提升交通管理部門在違法管理、秩序管理、機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)斯芾?、擁堵治理、交通出行服?wù)等領(lǐng)域的能力和水平。

3、深化利用已有信息化成果，提升建設(shè)應(yīng)用效能

加強(qiáng)已有通用計(jì)算資源、前端智能及中心智能計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源的兼容接入，構(gòu)建計(jì)算存儲(chǔ)資源池，實(shí)現(xiàn)存量計(jì)算、存儲(chǔ)資源的利用率提升。根據(jù)《GB/T 28181-2016》、《GA/T 1049-2017》等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，采用統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)、統(tǒng)一接口協(xié)議，建立大數(shù)據(jù)資源池，實(shí)現(xiàn)分散在各系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源的安全匯聚、可靠遷移，支撐交通管理大數(shù)據(jù)綜合分析。加強(qiáng)已有各類人工智能算法模型的管理與應(yīng)用，通過統(tǒng)一的算法倉庫接入框架規(guī)范，實(shí)現(xiàn)存量智能算法的統(tǒng)一管理，并根據(jù)實(shí)戰(zhàn)需要按需調(diào)度各類智能算法。加強(qiáng)已有業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的遷移，將業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)一部署在計(jì)算存儲(chǔ)資源池上，從大數(shù)據(jù)資源池中獲取更多種類的數(shù)據(jù)資源，結(jié)合本地警務(wù)工作實(shí)際需求進(jìn)一步開發(fā)部署個(gè)性化、場(chǎng)景化的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用功能。

4、形成開放可成長(zhǎng)技術(shù)架構(gòu)，建立長(zhǎng)效發(fā)展機(jī)制

統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建開放合作的生態(tài)體系，建立長(zhǎng)效的發(fā)展機(jī)制，提供資源調(diào)度能力開放、算法集成框架開放、大數(shù)據(jù)服務(wù)開放。建立規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用接口及軟件集成框架，實(shí)現(xiàn)插件、API、SDK等多種形式擴(kuò)展應(yīng)用功能，滿足各警種業(yè)務(wù)的多樣性和個(gè)性化需求?；谕ㄓ脜f(xié)議，實(shí)現(xiàn)多廠家多種類型的硬件設(shè)備、軟件、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用的兼容。技術(shù)架構(gòu)內(nèi)的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的能力，并有多種替代方案，保障系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

5、建立統(tǒng)一的運(yùn)維管理體系，確保系統(tǒng)持續(xù)可用

建立統(tǒng)一運(yùn)維的技術(shù)體系，提供面向跨網(wǎng)域、跨層級(jí)各類IT、物聯(lián)網(wǎng)軟硬件設(shè)備的統(tǒng)一運(yùn)維服務(wù)，有效克服系統(tǒng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、設(shè)備數(shù)量龐大、建設(shè)分散、協(xié)議不統(tǒng)一的難題，實(shí)現(xiàn)一體化的監(jiān)控、告警、故障管理，提供圖形化的系統(tǒng)邏輯關(guān)系配置和管理功能，并能夠快速定位和分析故障，提高運(yùn)維管理效率，從而保障整體系統(tǒng)持續(xù)的高質(zhì)量運(yùn)行。

6、構(gòu)建分層的安全防護(hù)體系，保證信息安全可控

應(yīng)按照“嚴(yán)控邊界、縱深防御、主動(dòng)監(jiān)測(cè)、全面審計(jì)”的安全策略，結(jié)合國家信息安全等級(jí)保護(hù)及涉密信息系統(tǒng)分級(jí)保護(hù)制度的要求，構(gòu)建全程覆蓋的安全管理機(jī)制、全網(wǎng)防控的分層安全技術(shù)體系，從而保證互聯(lián)網(wǎng)、視頻專網(wǎng)和公安信息網(wǎng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通路能夠有效、安全的打通，保證各類信息高效、安全的流轉(zhuǎn)，保障公安信息網(wǎng)和視頻專網(wǎng)的安全。實(shí)現(xiàn)重要視頻圖像信息不失控，敏感視頻圖像信息不泄露。

二、未來可解決的業(yè)務(wù)需求

1、以“情指勤一體化”為核心的警務(wù)業(yè)務(wù)變革需求

面對(duì)日益嚴(yán)峻的城市道路交通管理形勢(shì)，城市交通管理應(yīng)推進(jìn)基于人工智能、大數(shù)據(jù)的“情指勤”一體化實(shí)戰(zhàn)警務(wù)模式變革。

大情報(bào)系統(tǒng)，即構(gòu)建交通運(yùn)行、交通事件和輿情服務(wù)情報(bào)及分析服務(wù)體系，其基于公安行業(yè)內(nèi)部、政府職能部門以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)的融合，并基于大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用。

大指揮系統(tǒng)，即構(gòu)建指令型、管控型兩級(jí)指揮體系，實(shí)現(xiàn)職責(zé)清晰、導(dǎo)向明確、多級(jí)聯(lián)動(dòng)的高效指揮體系建設(shè)，應(yīng)對(duì)交通安全監(jiān)管、違法打擊、治堵防堵、應(yīng)急處突，并為廣大交通參與者、出行者提供更精準(zhǔn)、更全面的服務(wù)。

大勤務(wù)系統(tǒng)，即構(gòu)建以警員勤務(wù)為主體、設(shè)備勤務(wù)為輔助、機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)部門高效履職的多元化勤務(wù)格局，從時(shí)間、主體、行為三個(gè)方面細(xì)化分為高峰勤務(wù)、平峰勤務(wù)、午間勤務(wù)、夜間勤務(wù)、干部勤務(wù)、機(jī)關(guān)勤務(wù)、特殊勤務(wù)以及現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法勤務(wù)、非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法勤務(wù)、督查勤務(wù)等類型。

打通情指勤業(yè)務(wù)融合，破除業(yè)務(wù)“煙囪”，實(shí)現(xiàn)情報(bào)業(yè)務(wù)、指揮業(yè)務(wù)、勤務(wù)業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通，達(dá)到情報(bào)指導(dǎo)勤務(wù)、指揮扁平高效、勤務(wù)協(xié)同作戰(zhàn)的目的。

2、以情報(bào)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)為核心的情報(bào)體系建設(shè)的需求

近年來，隨著人們生活水平的逐步提高，購車成本降低，機(jī)動(dòng)車與駕駛?cè)藬?shù)量逐年上升，車輛流動(dòng)性加強(qiáng)，由車輛引起的交通違法、交通事故、交通擁堵等問題逐漸復(fù)雜化，極大的加大了交通管理的難度，也對(duì)交通管理部門打、防、管、控提出了更高的要求。

交通管理需要從粗狂感知轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化感知，由單點(diǎn)情報(bào)到融合情報(bào)轉(zhuǎn)變。深入挖掘路口、路段、路網(wǎng)交通情報(bào)，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)、線、面交通精細(xì)化綜合治理。

針對(duì)交通路口而言，已有路口感知設(shè)備已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高集成、高精準(zhǔn)地檢測(cè)、記錄，如路口闖紅燈自動(dòng)記錄、路口機(jī)動(dòng)車過車記錄。針對(duì)路口交通狀況越來越復(fù)雜的現(xiàn)狀，路口交通事件的發(fā)生已經(jīng)不僅僅是由于車輛闖紅燈的違法行為，而需要結(jié)合路口更多的交通違法行為，比如車輛的左轉(zhuǎn)不讓直行、右轉(zhuǎn)不讓左轉(zhuǎn)、掉頭不讓直行等違法行為，以及行人闖紅燈、行人橫穿馬路等行人違法行為，深度挖掘路口異常駕駛行為，精準(zhǔn)刻畫路口畫像，從而來輔助路口的精細(xì)化管理。

針對(duì)路段而言，異常號(hào)牌車輛、異常駕駛?cè)塑囕v應(yīng)該都需要納入交通情報(bào)范疇，比如假套牌車輛、失駕人員駕駛的車輛等，往往這些車輛以及駕駛?cè)笋{駛習(xí)慣存在問題，肆意違法，極易引發(fā)交通事故。而往往這些車輛通過普通的手段很難發(fā)現(xiàn)與識(shí)別，因此需要深度結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對(duì)此類異常車輛進(jìn)行挖掘與標(biāo)簽化，形成“一人一車一檔”，推行專項(xiàng)整治與打擊行動(dòng)，減少交通隱患。

針對(duì)路網(wǎng)而言，需要依托物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，依托情報(bào)數(shù)據(jù)。分析擁堵成因與事故成因，找出車輛通行規(guī)律，找出關(guān)鍵擁堵路口與交通流量關(guān)系，實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)自適應(yīng)控制;找出事故多發(fā)地與事故誘因，針對(duì)事故誘因?qū)崿F(xiàn)針對(duì)性建設(shè)。以緩解交通擁堵，降低交通事故為目的實(shí)現(xiàn)針對(duì)性治理。

3、以情報(bào)決策指揮為方向的指揮體系建設(shè)的需求

指揮是交通管理活動(dòng)的一個(gè)重要組成部分，也是實(shí)施交通管理行動(dòng)的過程體現(xiàn)。指揮的好與壞、快與慢不僅是快速反應(yīng)能力的體現(xiàn)，更是對(duì)交通管理活動(dòng)的成敗產(chǎn)生決定性的影響。

指揮動(dòng)作的執(zhí)行與否其實(shí)取決于情報(bào)感知的準(zhǔn)確與否，因此需要堅(jiān)持情報(bào)決策指揮的方向，確保指揮快速與精準(zhǔn)。

首先，需要實(shí)現(xiàn)情報(bào)信息的統(tǒng)一歸口。指揮中心作為情報(bào)信息、警情信息的信息樞紐，需要實(shí)現(xiàn)所有警情信息的統(tǒng)一上圖，并由指揮中心進(jìn)行警情信息的統(tǒng)一分層派發(fā)與警情處置跟進(jìn)，打破傳統(tǒng)的多層指揮與與交叉指揮的問題，保證的快速處置。

其次，要實(shí)現(xiàn)處警力量的統(tǒng)一歸口。結(jié)合所有可以調(diào)配的處警力量，包括人員、設(shè)備，實(shí)現(xiàn)圖上點(diǎn)兵，在遇到重大警情或者重大事件時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)迅速的聯(lián)勤聯(lián)動(dòng)，快速處置，并且結(jié)合固定點(diǎn)視頻與移動(dòng)端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)語音對(duì)講與視頻處置跟蹤。

4、以警情驅(qū)動(dòng)勤務(wù)為原則的勤務(wù)體系建設(shè)的需求

目前，各地交通管理部門勤務(wù)運(yùn)行機(jī)制已經(jīng)建立，大部分已經(jīng)建成PGIS、GPS、350M無線調(diào)度、天網(wǎng)監(jiān)控等眾多信息化應(yīng)用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)已在交通管理工作中發(fā)揮了一定的作用，如通過終端定位系統(tǒng)對(duì)街面巡控警力進(jìn)行調(diào)度管理，具備了初步的報(bào)備功能。但從基層實(shí)戰(zhàn)的信息化需求來看，勤務(wù)管理還不能做到動(dòng)態(tài)化、精細(xì)化、規(guī)范化，如街面巡控力量“微單元”沒有形成有效戰(zhàn)斗力。因此仍然存在一些亟待解決的問題。

首先，完善勤務(wù)聯(lián)動(dòng)聯(lián)防機(jī)制，充分利用人員勤務(wù)與設(shè)備勤務(wù)，實(shí)現(xiàn)勤務(wù)跟蹤警情走，勤務(wù)隨著警情變的機(jī)動(dòng)勤務(wù)機(jī)制。做到警情精準(zhǔn)到人，警情處置過程流程化跟蹤、警情結(jié)果反饋評(píng)估的閉環(huán)勤務(wù)機(jī)制。

其次，提升勤務(wù)作戰(zhàn)能力，通過智能化設(shè)備與手段，提升單個(gè)警員、警車的作戰(zhàn)能力。如通過警務(wù)通實(shí)現(xiàn)車牌、人臉的智能化掃描，通過警車車載設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別與預(yù)警應(yīng)用，打通融合視頻通話、語音通話、消息共享通道，實(shí)現(xiàn)消息快速傳遞。向科技要警力，持續(xù)提升單兵綜合作戰(zhàn)能力。

最后，要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)發(fā)布手段與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布手段，實(shí)現(xiàn)異常信息的自動(dòng)聯(lián)動(dòng)發(fā)布與預(yù)警，將事故、違法、預(yù)警等信息對(duì)外進(jìn)行實(shí)時(shí)推送，告知駕駛者當(dāng)前的交通狀況，從而合理選擇出行方式，降低盲目出行帶來的交通擁堵等問題。

惟改革者進(jìn)，惟創(chuàng)新者強(qiáng)。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為智慧交通注入了多元價(jià)值，對(duì)于提升城市公共安全管理、創(chuàng)新社會(huì)治理、服務(wù)民生具有重大重要意義，也必將為推動(dòng)信息化、立體化的治安防控體系建設(shè)，加快推進(jìn)警務(wù)機(jī)制改革和現(xiàn)代科技深度融合提供強(qiáng)大動(dòng)力。