從人工到大數(shù)據(jù)+AI：“一張網(wǎng)”稽核加速中

從2020年1月1日零時(shí)起，全國29個(gè)聯(lián)網(wǎng)省份的487個(gè)省界收費(fèi)站全部取消，實(shí)現(xiàn)全國高速公路“一張網(wǎng)”運(yùn)營。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國高速公路網(wǎng)每天車流量超過3000萬，每天的交易記錄超過2億條，高速公路運(yùn)營公司稽核的路網(wǎng)里程也從本省變成全國。面對激增的數(shù)據(jù)量，通行里程變長引發(fā)的層出不窮的新的偷逃費(fèi)方式，稽核難度大大增加，傳統(tǒng)的收費(fèi)稽核無論從制度上、理念上、技術(shù)手段上都需要與時(shí)俱進(jìn)，迎接新的挑戰(zhàn)。在第22屆中國高速公路信息化大會(huì)上，來自全國各省市的專家就如何稽核，分享了各自的經(jīng)驗(yàn)。

其實(shí)偷逃通行費(fèi)的問題一直存在，傳統(tǒng)稽核方法大量依賴人工進(jìn)行，稽核數(shù)據(jù)以收費(fèi)數(shù)據(jù)為主，視頻、圖片等證據(jù)鏈輔助數(shù)據(jù)不足，很少進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析深度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此基于傳統(tǒng)的稽核方法只能查出部分偷逃費(fèi)行為，大量潛在的偷逃費(fèi)行為依然逍遙法外。取消省界收費(fèi)站后，全國實(shí)現(xiàn)了高速公路“一張網(wǎng)”運(yùn)營，高速公路門架數(shù)量增多，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)變多，數(shù)據(jù)量發(fā)生了質(zhì)的增長，撤站前各省只需要稽查自己的數(shù)據(jù)，撤站后面對的是全國的數(shù)據(jù)，稽核難度大大增加；撤站后，高速公路聯(lián)網(wǎng)通車?yán)锍碳ぴ?，可以一腳油門踩到底，單車單次通行金額大大增加，由于利益驅(qū)使，偷逃費(fèi)問題更加嚴(yán)重，逃費(fèi)場景比撤站前更加復(fù)雜，這些都已經(jīng)不是傳統(tǒng)稽查方式能解決了的，從傳統(tǒng)人工稽核向大數(shù)據(jù)、AI稽核轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。

在第22屆中國高速公路信息化大會(huì)上，專家們普遍認(rèn)為稽核業(yè)務(wù)主要面臨三個(gè)環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)。首先是發(fā)行環(huán)節(jié)，2019年各省為完成發(fā)行任務(wù)大量發(fā)行ETC車載終端（OBU），由于發(fā)行時(shí)間緊迫，很多省份采用線上發(fā)行，導(dǎo)致發(fā)行質(zhì)量參差不齊，沒有規(guī)范性發(fā)行，出現(xiàn)了貨改客、大車小標(biāo)、貨車車型不準(zhǔn)確、安裝不標(biāo)準(zhǔn)等問題。其次是收費(fèi)環(huán)節(jié)，由于門架設(shè)備與車載設(shè)備本身交易成功率達(dá)不到100%，導(dǎo)致門架計(jì)費(fèi)存在漏標(biāo)情況；要達(dá)到毫秒級門架擬合，存在過擬合或無法全部擬合情況，門架路徑擬合難度大；由于單車單次通行費(fèi)金額增大，逃費(fèi)意愿加強(qiáng)，出現(xiàn)了倒卡、屏蔽通行介質(zhì)、改變車型等新型逃費(fèi)方式。最后是運(yùn)營環(huán)節(jié)，出現(xiàn)了大量跟車、闖關(guān)、蹭ETC、利用優(yōu)免政策逃費(fèi)的情況，這些都大大增加了監(jiān)管難度和稽查難度。

為保證新形勢下高速公路通行費(fèi)能顆粒歸倉，各高速公路運(yùn)營單位建立一套從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用系統(tǒng)在內(nèi)的稽核體系十分必要。急需在稽核體系中引入海量圖像存儲與計(jì)算、海量數(shù)據(jù)處理計(jì)算能力、視覺AI算法、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)開發(fā)分層解耦，沉淀公共的數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)缺失時(shí)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)補(bǔ)償或交叉驗(yàn)證等技術(shù)，通過深度解析挖掘車輛抓拍圖像，多維度分析車輛特征、通行軌跡、超時(shí)等方式，真實(shí)還原通行過程車輛信息，為偷逃費(fèi)稽核提供證據(jù)鏈判定，為高速公路聯(lián)網(wǎng)計(jì)費(fèi)、設(shè)備物聯(lián)監(jiān)控、通行數(shù)據(jù)分析、稽核管理體系搭建、清分結(jié)算工作提供數(shù)據(jù)支撐，最大化減少高速通行費(fèi)損失，保證高速計(jì)費(fèi)的公平公正，實(shí)現(xiàn)高效稽核。

華為認(rèn)為應(yīng)從以下三方面來構(gòu)建大數(shù)據(jù)+AI稽核體系。首先，建立基于門架視頻圖像智能分析系統(tǒng)，為稽核數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，通過完整、正確地接收高清卡口標(biāo)識點(diǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)，利用圖片智能識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)等，完成車輛及駕駛員多特征識別、數(shù)據(jù)傳輸、證據(jù)圖片上傳、證據(jù)鏈生成等系列功能，為稽核數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。其次，建立“動(dòng)態(tài)超時(shí)+路徑辨別”技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)防作弊稽核，通過對比繳費(fèi)路徑、標(biāo)識路徑（RFID 標(biāo)識點(diǎn)、ETC 標(biāo)識點(diǎn)）、高清卡口路徑，對各種作弊的行為進(jìn)行有效跟蹤、控制通行卡在途中發(fā)生的變化，提供收費(fèi)路徑自動(dòng)補(bǔ)全、作弊事件認(rèn)定分析、作弊事件分類分析等功能，滿足打逃取證的需要，實(shí)現(xiàn)防作弊稽核。最后，建立高速公路全方位、多層次聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)防作弊體系，減少“一張網(wǎng)”路網(wǎng)通行費(fèi)漏收，通過稽核數(shù)據(jù)分析應(yīng)用向稽核監(jiān)測平臺推送補(bǔ)收流水、稽核黑名單，向主題數(shù)據(jù)庫推送完整補(bǔ)全路徑等，建立全省高速公路全方位、多層次聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)防作弊體系，以有效提升高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)“一張網(wǎng)”系統(tǒng)防作弊的功能和性能，最大程度地抑制各種作弊或逃費(fèi)現(xiàn)象，減少“一張網(wǎng)”通行費(fèi)漏收。

意識到“一張網(wǎng)”運(yùn)營形勢下稽核問題的緊迫性，部分省份已經(jīng)開始和華為、阿里、千方等企業(yè)合作，著手建立一套適合自己省份的大數(shù)據(jù)AI稽核系統(tǒng)，確保通行費(fèi)應(yīng)收不漏、應(yīng)免不收。

部級稽核系統(tǒng)包括內(nèi)部稽核、外部稽核、異議處理、特情復(fù)核、車輛通行交易查詢、稽核名單查詢、稽核結(jié)論修改、基礎(chǔ)參數(shù)查詢8個(gè)模塊。各省可發(fā)起內(nèi)部、外部稽核工單進(jìn)行跨省逃費(fèi)車輛協(xié)查，生成全國追繳黑名名單對逃費(fèi)車輛進(jìn)行攔截追繳，開發(fā)統(tǒng)一的補(bǔ)費(fèi)平臺，形成稽核工作全流程閉環(huán)管理。

重慶依據(jù)《取消高速公路省界收費(fèi)站總體技術(shù)方案》的技術(shù)思路和建設(shè)要求，形成重慶天網(wǎng)稽核平臺建設(shè)細(xì)化方案，保障在取消省界收費(fèi)站后，建設(shè)完整稽核與信用管理體系，減少路網(wǎng)通行費(fèi)流失。重慶高速路網(wǎng)收費(fèi)稽查體系依托部省數(shù)據(jù)稽查平臺，建立市內(nèi)稽查系統(tǒng)，以一個(gè)閉環(huán)體系（稽查-追繳-征信）、兩個(gè)核心理念（確保收費(fèi)完整性、確保信息準(zhǔn)確性）、三項(xiàng)保障措施（統(tǒng)一平臺、多元化的追繳方式、省部級全國追繳）、四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)平臺、圖像智能分析、全網(wǎng)可視化地圖路徑還原、車道及門架視頻）為總體解決方案，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)分析疑似數(shù)據(jù)，自動(dòng)分配對應(yīng)收費(fèi)站稽核人員，最后由各相關(guān)稽核人員完成稽核、費(fèi)用追繳。自今年5月重慶天網(wǎng)稽核平臺上線以來，每天800多萬條收費(fèi)交易數(shù)據(jù)、600多萬圖片數(shù)據(jù)上傳到稽核平臺，共產(chǎn)生約7000條稽核工單，發(fā)現(xiàn)900多輛逃費(fèi)車輛，追繳逃費(fèi)金額1500多萬（已追繳到賬600多萬）。

陜西聯(lián)合阿里云研發(fā)了智能稽核引擎系統(tǒng)。系統(tǒng)采用靈活、科學(xué)的分成架構(gòu)模式，通過建立稽核模型為稽核業(yè)務(wù)提供感知和取證服務(wù)；采用阿里云圖像識別算法，提供圖像稽核基礎(chǔ)服務(wù)能力，例如圖像結(jié)構(gòu)化解析、以圖搜圖、視覺圖像比對等能力；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，匯聚發(fā)行方、收費(fèi)方、清分方等多源數(shù)據(jù)，為整套系統(tǒng)提供快速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)；采用阿里云平臺，為在線云稽核提供高效、安全、穩(wěn)定的云平臺支持。智能稽核引擎系統(tǒng)利用多維度、立體數(shù)據(jù)，通過稽核模型解決發(fā)行、收費(fèi)、運(yùn)營管理三個(gè)稽核場景，從而提升稽核業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)能力和質(zhì)量，達(dá)到降本增效目標(biāo)。系統(tǒng)上線以來，發(fā)行稽核的模型感知量能達(dá)到每月4萬，收費(fèi)稽核的模型感知量能達(dá)到每月5萬，運(yùn)營管理稽核的模型感知量能達(dá)到每月1萬，且對于異常交易車輛的捕獲準(zhǔn)確率≥80%，稽核模型能快速感知異常問題，業(yè)務(wù)效率較以往提升了近100倍。

江蘇采用云匯聚，利用云架構(gòu)、開展云稽核，打造了云上稽核平臺。云匯聚平臺實(shí)現(xiàn)了江蘇路網(wǎng)每天4000多萬的路網(wǎng)視頻、圖片、流水在云端匯聚，為收費(fèi)稽核提供數(shù)據(jù)支撐。云架構(gòu)平臺以“車牌搞準(zhǔn)確、路徑搞準(zhǔn)確、省門搞準(zhǔn)確”為核心思路，厘清了1381個(gè)門架關(guān)系，定期分析重點(diǎn)用戶、實(shí)時(shí)打擊重點(diǎn)用戶，完成用戶畫像，實(shí)現(xiàn)了路徑還原，建立了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、列式數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫。該平臺包括路徑擬合、收費(fèi)稽查、視頻稽查、數(shù)據(jù)分析、異常數(shù)據(jù)推送、稽查工作展示、數(shù)據(jù)交互、黑（灰）名單管理、優(yōu)惠車輛管理、證據(jù)采集、業(yè)務(wù)報(bào)表、人員信息和授權(quán)管理等共14項(xiàng)功能模塊。云稽核平臺借助省級稽核平臺智能化、扁平化優(yōu)勢，通過“云派單”的方式實(shí)現(xiàn)稽核工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，同步優(yōu)化《江蘇高速稽核管理辦法》，完善主動(dòng) “提單制”，路段稽查辦可在完成派單任務(wù)的同時(shí)，主動(dòng)提取工單，開展稽核，從今年5月6日高速公路恢復(fù)收費(fèi)以來，僅江蘇累計(jì)推送異常數(shù)據(jù)107.5萬條，核實(shí)了逃費(fèi)車輛18.4萬輛，涉及金額4882.7萬元，其中本省105萬元，跨省983.5萬元，優(yōu)惠免費(fèi)類3794.2萬元，累計(jì)已追回2517.6萬元。

此外，其他省份，如廣東、湖南等也建立了自己省份的大數(shù)據(jù)AI稽核平臺，變被動(dòng)為主動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)稽核。

全國“一張網(wǎng)”運(yùn)營給稽核業(yè)務(wù)帶來了全新深層次挑戰(zhàn)，雖然我國建立了部級稽核系統(tǒng)，部分省份也搭建了省級大數(shù)據(jù)AI稽核系統(tǒng)，在一定程度上解決了部分省份的燃眉之急，但一直以來，稽核都是高速公路運(yùn)營管理的老大難問題，徹底解決并非易事。

江蘇交通控股有限公司營運(yùn)事業(yè)部稽查中心張西亞主任分析了當(dāng)前稽核工作的幾個(gè)難點(diǎn)：一是逃費(fèi)車輛的管控手段不足，目前全國高速公路均基于車牌號碼對逃費(fèi)車輛進(jìn)行定位和管控，但高速公路系統(tǒng)并未與公安交管系統(tǒng)對接，逃費(fèi)車輛可以輕易采用過戶變更車牌手段，逃避稽核人員對逃費(fèi)車輛的定位追蹤。二是稽核過程中核查手段不足，大部分省份都缺少公安車輛信息，無法準(zhǔn)確核查車輛車型；遮擋、拆除車牌等闖卡逃費(fèi)車駛離高速后難以獲取地方道路相關(guān)視頻圖片資料，無法準(zhǔn)確定位逃費(fèi)車輛。三是跨省聯(lián)合追繳難度大，各省稽查部門體制機(jī)制不同、互不統(tǒng)屬，全網(wǎng)聯(lián)動(dòng)稽核難度較大。四是新形勢下稽核追繳獎(jiǎng)勵(lì)分配制度未建立，全國車牌黑名單現(xiàn)場攔截補(bǔ)交執(zhí)行難度大。

對此，張西亞提出以下幾點(diǎn)建議。一是部級層面加強(qiáng)溝通協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)信息互通，建立名單管理機(jī)制，在收費(fèi)公路存在偷逃通行費(fèi)行為的，須接受處理后再進(jìn)行車輛信息變更；打通公安車輛信息獲取渠道，深化車輛辦理ETC時(shí)信息認(rèn)證，支撐存量ETC全量分析。二是加快建立稽核聯(lián)動(dòng)機(jī)制，開展典型逃費(fèi)行為聯(lián)合打擊；研究制定聯(lián)合稽核獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)全網(wǎng)稽核人員的工作主動(dòng)性、積極性；定期組織開展稽核經(jīng)驗(yàn)交流，共同解決全網(wǎng)稽核工作中的難點(diǎn)和痛點(diǎn)問題。三是繼續(xù)研究開發(fā)區(qū)域稽核系統(tǒng)，還原車輛路徑、設(shè)定稽核策略，分析區(qū)域內(nèi)車輛逃費(fèi)形勢，挖掘逃費(fèi)車輛信息，例如，在路網(wǎng)建設(shè)全覆蓋的車型識別設(shè)備，結(jié)合稽核數(shù)據(jù)建立完整、準(zhǔn)確、及時(shí)的車型庫；在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上，利用海量歷史數(shù)據(jù)和已核實(shí)的逃費(fèi)行為訓(xùn)練預(yù)測模型，同時(shí)利用非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，挖掘更多的逃費(fèi)數(shù)據(jù)、逃費(fèi)行為；根據(jù)各省的稽核實(shí)際情況建立可行的征信參數(shù)，并根據(jù)稽核結(jié)果和通行記錄建立完整的征信庫。

“一張網(wǎng)”模式已將省界之間的鴻溝打通，但隨之而來的是逃費(fèi)方式日益趨向科技化、集團(tuán)化、隱蔽化，由此導(dǎo)致路網(wǎng)通行費(fèi)少收、漏收損失的不僅僅是本省的通行費(fèi)，而是“一張網(wǎng)”中的通行費(fèi)。哪里有逃費(fèi)，哪里就有打逃，高速公路逃費(fèi)與稽核工作長期共存必是一種常態(tài)，稽核將一直在路上。