商業(yè)數(shù)據(jù),個(gè)人數(shù)據(jù),隱私保護(hù),法律合規(guī),錯(cuò)綜復(fù)雜但又與我們每個(gè)人息息相關(guān),無(wú)論大數(shù)據(jù)與AI怎么飛速發(fā)展,都應(yīng)該把握創(chuàng)新的尺度,不該從惡,而是從善如流。
一、大數(shù)據(jù)的發(fā)展困境
犯罪心理學(xué)上有個(gè)“破窗理論”,無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人,都有那么一個(gè)不為所知的“小窗戶”,或許,我們沒(méi)有辦法保證它永遠(yuǎn)完好,但起碼在它破了之后,要敢于主動(dòng)、迅速修補(bǔ)。
否則,透過(guò)裂縫,這個(gè)窗口的裂縫會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大,這種誘惑帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)越來(lái)越失控。
當(dāng)你登錄手機(jī)APP的時(shí)候,有沒(méi)有發(fā)現(xiàn),各種APP軟件調(diào)取你手機(jī)各項(xiàng)權(quán)限的強(qiáng)制性要求越來(lái)越少了,屬于你的權(quán)力越來(lái)越大了?
其實(shí),并不是你的權(quán)力變大了,而是部分企業(yè)機(jī)構(gòu)之前濫用大數(shù)據(jù)權(quán)限,對(duì)你剝削得太厲害了。
7月30日,在中消協(xié)舉行的第五屆理事會(huì)第七次會(huì)議上,工信部信息通信管理局副局長(zhǎng)魯春叢公布了如下的數(shù)據(jù)。
“工信部持續(xù)加大對(duì)App違規(guī)行為的發(fā)現(xiàn)、曝光和處置力度。截至目前,已累計(jì)組織16批次集中抽測(cè),檢查139萬(wàn)款A(yù)pp,通報(bào)1407款違規(guī)App,下架377款拒不整改的App。”
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在大數(shù)據(jù)的使用過(guò)程中,其實(shí)存在著一個(gè)“大數(shù)據(jù)困境”,這個(gè)困境主要是因?yàn)橛腥矫胬鏇_突而造成的,分別是:
1、社會(huì)公眾;
2、商業(yè)公司;
3、作為社會(huì)成員和商業(yè)公司雇員的大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。
社會(huì)公眾的目標(biāo)很單純:道德遵從,公平合理。
商業(yè)公司的目標(biāo)也很單純:追求利潤(rùn)最大化,合法合規(guī)(但有打擦邊球的)。
作為社會(huì)成員和商業(yè)公司從業(yè)者的大數(shù)據(jù)從業(yè)者,目標(biāo)就存在一定矛盾了:每個(gè)從業(yè)人員必須權(quán)衡其作為社會(huì)成員的利益和作為公司雇員的利益,這就是他們面臨的社會(huì)困境。
還好,如今,相關(guān)從業(yè)者的這個(gè)尷尬境地,越來(lái)越少了。
因?yàn)殡S著一系列相關(guān)法律的出臺(tái),數(shù)字世界開(kāi)始越來(lái)越規(guī)范了。
二、一張圖看懂?dāng)?shù)據(jù)與重要的法律法規(guī)的關(guān)系
數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域太多,概念太大,出臺(tái)的法律又多,怎么有效地厘清之間的關(guān)系呢?
東方林語(yǔ)用一張圖片,讓你了解清楚商業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)與各項(xiàng)法律的適用范圍,也讓每個(gè)人可以知道,如何有效地保障自己的合法權(quán)益。
首先,商業(yè)數(shù)據(jù)的分類(lèi),可以分為公共數(shù)據(jù)、平臺(tái)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)。
其次,個(gè)人數(shù)據(jù)的分類(lèi),可以分為個(gè)人行為數(shù)據(jù)、個(gè)人信息、個(gè)人隱私。
再次,所謂的重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù),都是分別包含了一部分商業(yè)數(shù)據(jù)和一部分個(gè)人數(shù)據(jù)(不是全部哦)。
最后,從法律層面,重點(diǎn)列舉了《民法典》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《國(guó)家安全法》在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的適用范圍。
了解清楚上面四點(diǎn)后,用一張圖就可以看懂相互之間的關(guān)系了。
無(wú)論是企業(yè),還是國(guó)家機(jī)關(guān),任何一個(gè)涉及重要數(shù)據(jù)的處理機(jī)構(gòu),如果不能保證數(shù)據(jù)合規(guī)和安全,必將帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn),給經(jīng)營(yíng)管理造成困擾,甚至影響到品牌聲譽(yù),國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有無(wú)數(shù)類(lèi)似的案例。
融合、共享、應(yīng)用、變現(xiàn)(價(jià)值體現(xiàn)),是企業(yè)、政府、研究機(jī)構(gòu)等使用數(shù)據(jù)的訴求與目標(biāo)。
如今,從數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、呈現(xiàn)等完整環(huán)節(jié),保證數(shù)據(jù)的安全、隱私與合規(guī),從法律、法規(guī)、監(jiān)管等,都有了明確的要求。
三、四項(xiàng)值得關(guān)注的重要技術(shù)
這種背景下,哪些相關(guān)技術(shù)與領(lǐng)域?qū)⒌玫街匾暷?
東方林語(yǔ)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)四項(xiàng)技術(shù),分別是:隱私計(jì)算技術(shù)、零信任技術(shù)、認(rèn)知智能技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)。
這四項(xiàng)技術(shù),如果想系統(tǒng)深入了解的話,可以關(guān)注東方林語(yǔ)之前的相關(guān)文章介紹。如果分別記住每項(xiàng)技術(shù)的一句話解釋?zhuān)材艽蟾帕私馄浜x。具體來(lái)說(shuō),就是:
1、隱私計(jì)算技術(shù):數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng),數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)。
2、零信任技術(shù):永遠(yuǎn)不信任,持續(xù)在驗(yàn)證。
3、邊緣計(jì)算技術(shù):專(zhuān)注于局部邊緣端計(jì)算,更好服務(wù)云計(jì)算整體。
4、認(rèn)知智能技術(shù):能理解、會(huì)思考、可解釋的人工智能技術(shù)。
其中:
隱私計(jì)算解決了數(shù)據(jù)的隱私與合規(guī)問(wèn)題;
零信任解決了安全訪問(wèn)的問(wèn)題;
邊緣計(jì)算解決了算力不足與數(shù)據(jù)本地化保護(hù)的問(wèn)題;
認(rèn)知智能解決了AI的發(fā)展趨勢(shì)問(wèn)題。
這四項(xiàng)技術(shù),并不是孤立的,而是相輔相成的。
或許,大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,會(huì)糾結(jié)于大數(shù)據(jù)發(fā)展道德問(wèn)題與自己的工作利益沖突之間的問(wèn)題。
但從數(shù)據(jù)本身而言,就是冷冰冰的一段代碼,無(wú)論是大數(shù)據(jù),還是人工智能,根本上是沒(méi)有人類(lèi)的感情,其 “偏見(jiàn)” 取決于背后算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。
舉個(gè)例子,早在2018 年 2 月的時(shí)候,MIT(麻省理工學(xué)院)媒體實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Joy Buolamwini 就發(fā)現(xiàn),IBM、微軟等公司的性別識(shí)別 AI 系統(tǒng)能以 99% 的精度從一張照片中準(zhǔn)確識(shí)別出一個(gè)人的性別,但僅 限于白人。而用于黑人女性時(shí),這個(gè)數(shù)字會(huì)驟降至 35%。
所以,所有的歧視與偏見(jiàn),都是來(lái)自我們?nèi)祟?lèi)的看法。
技術(shù)爆炸帶來(lái)的社會(huì)革新太快,所以,我們不能完全依賴(lài)立法來(lái)解決數(shù)據(jù)安全與隱私層面的問(wèn)題,但是,當(dāng)我們建立起一套相對(duì)規(guī)范的、統(tǒng)一的道德準(zhǔn)則與立法之后,數(shù)字世界才能在這個(gè)框架下,開(kāi)始向良性循環(huán)的方向發(fā)展。
同樣,正確地理解“破窗效應(yīng)”,就要守好我們的“小窗戶”,不能讓它肆無(wú)忌憚的放任洞口大開(kāi)。
少抄近路,守住底線,才是長(zhǎng)久之道。
從善如流而不是從惡如流,對(duì)我們所有人來(lái)說(shuō),這就是最好的榜樣了。
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